CHAPITRE 6 Réseaux de neurones convolutifs
Les réseaux de neurones convolutifs permettent aux réseaux profonds d’apprendre des fonctions sur des données spatiales structurées telles que des images, des vidéos et du texte. Mathématiquement, les réseaux convolutifs fournissent des outils pour exploiter efficacement la structure locale des données. Les images satisfont certaines propriétés statistiques naturelles. Supposons que nous nous représentons une image comme une grille de pixels en deux dimensions. Les parties de l’image qui sont proches les unes des autres dans la grille de pixels sont susceptibles de varier conjointement (par exemple, tous les pixels correspondant dans l’image à une table en bois sont probablement dans une teinte brune). ...
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