CHAPITRE 9 Entraîner de grands réseaux profonds
Jusqu’à présent, vous avez vu comment entraîner de petits modèles, opération entièrement réalisable sur un bon ordinateur portable. Tous ces modèles peuvent être exécutés avec succès sur du matériel équipé de GPU avec des améliorations notables de la vitesse (à l’exception cependant des modèles d’apprentissage par renforcement pour les raisons discutées dans le chapitre précédent). Cependant, l’entraînement de modèles plus grands nécessite encore une sophistication considérable. Dans ce chapitre, nous allons aborder différents types de matériel pouvant être utilisés pour l’entraînement des réseaux profonds, notamment les unités de traitement graphique (GPU), les unités de traitement de tenseur (TPU) ...
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