TensorFlow pour le Deep learning

CHAPITRE 10 L’avenir du deep learning

Dans ce livre, nous avons couvert les fondements du deep learning moderne. Nous avons discuté d’une grande variété d’algorithmes et approfondi un certain nombre d’études de cas sophistiquées. Les lecteurs qui ont travaillé sur les exemples proposés dans ce livre sont maintenant bien préparés pour utiliser le deep learning dans leur travail, mais aussi pour commencer à se plonger dans la lecture de l’importante littérature consacrée aux recherches sur les méthodes du deep learning.

Il est important de souligner à quel point l’ensemble de ces compétences est unique. Le deep learning a déjà eu un impact considérable dans les sociétés technologiques, mais, de surcroît, il commence à modifier radicalement l’état ...