Chapitre 6. Traitement des données avec les flux
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Presque tous les programmes doivent traiter des données, le plus souvent sous la forme de collections. Une approche impérative utilise des boucles pour itérer sur les éléments, en travaillant avec chaque élément dans l'ordre. Les langages fonctionnels, cependant, préfèrent une approche déclarative et n'ont parfois même pas d'instruction de boucle classique pour commencer.
L'API Streams, introduite dans Java 8, fournit une approche entièrement déclarative et évaluée paresseusement pour traiter les données, qui bénéficie des ajouts fonctionnels de Java en utilisant des fonctions d'ordre supérieur pour la plupart de ses opérations.
Ce chapitre t'apprendra les différences entre le traitement impératif et déclaratif des données. Tu auras ensuite une introduction visuelle aux Streams qui met en évidence leurs concepts sous-jacents et te montre comment tirer le meilleur parti de leur flexibilité pour parvenir à une approche plus fonctionnelle du traitement des données.
Traitement des données par itération
Le traitement des données est une tâche quotidienne que tu as probablement déjà rencontrée un million de fois et que tu continueras à faire à l'avenir.
D'un point de vue général, tout type de traitement de données fonctionne comme un pipeline, avec une structure de données comme une Collection qui fournit ...
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