詳説 Deep Learning ―実務者のためのアプローチ

付録A人工知能とは何か？

Cooper：おい、TARS。きみの正直度は？

TARS：90%。

Cooper：90%？

TARS：感情を持つ存在とのコミュニケーションにおいては、完璧に正直であることは必ずしも最もうまい方法ではないし、最も安全でもない。

Cooper：了解。90%ってことね。

—— 映画『Interstellar』より

人工知能（AI）は、哲学そのものの研究と同じくらい古い学問です。AIは時が経つにつれて進化してきましたが、人類そのものに対する実存的な意味はもちろんのこと、いまだに社会の中で居場所を見つけるのにも苦労しています。AIの起源に関する最も有名な記述の1つは、「神々を人の手で作り上げたいという古代人の希望」からAIが始まったとする、Pamela McCorduckによる著作です†1。

[†1] McCorduck. 2004. Machines Who Think (2nd ed.)

McCorduckはこのトピックに関する優れた散文を示し、今日のマーケティングの多くはその魅力的なテーマに取り組んでいます。一方で、実際のビジネスの結果としては、はるかにシンプルな機能が売れている状況にあります。ディープラーニングはAIの議論の場面において定期的に登場しますが、個人的にはこのトピックに関して前置きなしに話をすることが難しくなっていると感じています。

実務者は、顧客やエグゼクティブ、マネージャーとの間で、ディープラーニングで何ができるのか、それがAIの展望にどのように適合するのかについて論拠に基づいて会話する必要があるので、この付録を追加しました。この付録のテーマは、（文脈としての）AIの分野の歴史と、顧客や業界の同僚とのディスカッションを織り交ぜたものです。まずはディープラーニングにまつわる誤解を解くために、いくつかの論点を挙げます。そして実務者である読者が、プロジェクトのステークホルダーに現実的な期待を伝えて、彼らの将来のディープラーニングに関する取り組みをより良くサポートできるような情報を伝えます。簡単に言えば、AIにまつわる物語は誇張されすぎており、その誤解は最終的にマーケットが正していくでしょう。 ...