信頼性の高い機械学習 ―SRE原則を活用したMLOps

訳者まえがき

今日、機械学習（ML）は、私たちの日常生活に多岐にわたって影響を与えています。

本書を手に取った方は、スマートフォンやPCでオンラインショッピングをした経験があるでしょう。オンラインショップを利用する中で、自分の好みに合った商品や、以前に探していた商品が表示されることに気づいた方もいるかもしれません。このようなサービスは、MLの活用によって初めて実現されています。

インターネットだけでなく、私たちが手にする商品やサービスも、その開発や生産過程で、しばしばMLの恩恵を受けています。その結果、私たちは高品質で手頃な価格の商品を手に入れることができるのです。

しかし、MLは一度作成すれば永遠に使えるものではなく、常に変化する世界に合わせて「訓練」し続ける必要があります。

本書は、こうした社会において、MLをシステムに組み込み、継続的に活用している全ての人に読んでいただきたい一冊です。MLというテーマですが、MLエンジニアやプログラマーだけでなく、企業や組織でMLを利用している、または導入を検討している経営者、マネージャー、一般職員の方々にも、ぜひ手に取っていただきたいと考えています。

本書の著者陣は、長年にわたり企業活動においてMLを活用してきたスペシャリストです。彼らの豊富な経験とベストプラクティスを基に、MLを活用するための多様な分野での実例を交えて、系統的に解説しています。それぞれの分野に特化した専門書は多く存在しますが、本書は、それらを横断し、実践的な知識を総合的に提供します。MLを活用したいと考える全ての読者にとって、貴重なガイドとなるでしょう。

本書は有志がネット上で集まった勉強会「異業種データサイエンス研究会®」のメンバーにより翻訳されました。翻訳に際して寛大な理解と協力をしていただいた各メンバーとそのご家族の方々に感謝いたします。また、お忙しい中、査読に快諾していただき、詳細なコメントやアドバイスをいただいた花王株式会社の浦本直彦氏と株式会社エーアイアカデミー代表の谷一徳氏に心から感謝の意を表します。最後になりましたが、翻訳に際して非常にお世話になりましたオライリー・ジャパンの浅見有里氏に深く感謝いたします。 ...