用于 DevOps 的 Python

第 13 章 无服务器技术 无服务器技术

本作品已使用人工智能进行翻译。欢迎您提供反馈和意见：[e-mail]

无服务器 是最近在 IT 行业引起热议的一个术语。就像这类术语经常出现的情况一样，人们对它们的实际含义有着不同的看法。从表面上看，无服务器意味着你不再需要担心服务器的管理问题。在某种程度上，这确实是对的，但这只适用于使用无服务器技术所提供功能的开发人员。本章将介绍要实现这个神奇的无服务器世界，需要在幕后做大量工作。

许多人将无服务器（serverless）一词等同于功能即服务（FaaS）。这有一部分是对的，它主要是在 AWS 于 2015 年推出 Lambda 服务时出现的。AWS Lambda 是可以在云中运行的函数，无需部署传统服务器来托管函数。因此被称为无服务器。

然而，FaaS 并不是唯一可以被称为无服务器的服务。如今，三大公有云提供商（亚马逊、微软和谷歌）都提供了容器即服务（CaaS），可以将完整的 Docker 容器部署到它们的云上，而无需配置服务器来托管这些容器。这些服务也可称为无服务器服务。这类服务的例子有 AWS Fargate、Microsoft Azure Container Instances 和 Google Cloud Run。

无服务器技术有哪些使用案例？对于 AWS Lambda 等 FaaS 技术来说，特别是由于 Lambda 功能可以由其他云服务触发的事件驱动方式，使用案例包括： 1：

• 提取-转换-加载（ETL）数据处理，例如，将文件上传到 S3，触发执行一个 Lambda 函数，该函数对数据进行 ETL 处理，并将其发送到队列或后端数据库。

• 对其他服务发送到 CloudWatch 的日志进行 ETL 处理

• 基于 CloudWatch 事件触发 Lambda 函数，以类似 cron 的方式调度任务

• 基于亚马逊 SNS 触发 Lambda 函数的实时通知

• 使用 Lambda 和 Amazon SES 处理电子邮件

• 无服务器网站托管，静态网站资源（如 Javascript、CSS 和 HTML）存储在 S3 中，并由 CloudFront CDN 服务提供支持，REST API 由 API Gateway 处理，API 请求路由到 Lambda 函数，Lambda 函数与亚马逊 RDS 或亚马逊 DynamoDB 等后端进行通信。

每个云服务提供商的在线文档中都确定了许多无服务器使用案例。例如，在谷歌云无服务器生态系统中，网络应用最好由谷歌AppEngine处理，API最好由谷歌函数处理，而在Docker容器中运行进程则首选CloudRun。举个具体例子，考虑一个需要执行机器学习任务的服务，如使用 TensorFlow 框架进行对象检测。由于 FaaS 在计算、内存和磁盘资源方面的限制，再加上 FaaS 设置中库的可用性有限，因此使用 CaaS 服务（如 Google Cloud Run）运行此类服务可能比使用 FaaS 服务（如 Google Cloud Functions）更好。

三大云提供商还围绕其 FaaS 平台提供了丰富的 DevOps 工具链。例如，当您使用 AWS Lambda 时，不费吹灰之力，您也可以从 AWS 添加这些服务：

• AWS X-Ray 用于跟踪/可观测性

• 用于日志记录、警报和事件调度的 Amazon CloudWatch

• 用于无服务器工作流协调的 AWS Step Functions