什么是机器学习?监督机器学习建模Python 机器学习生态系统使用 PyTorch 进行深度学习Cloud 机器学习平台机器学习成熟度模型机器学习关键术语第 1 层次:制定框架、确定范围和定义问题第 2 级:持续交付数据第 3 级:持续交付清洁数据第 4 级:持续提供探索性数据分析第 5 级:传统 ML 和 AutoML 的持续交付第 6 层:ML 运行反馈回路使用 Kubernetes 和 Docker 学习 Flask使用 Kubernetes 和 Docker 学习 FlaskEDA建模调整缩放 GBM适合模型评估adhoc_predictJSON 工作流程刻度输入来自 Pickle 的 adhoc_predict刻度输入练习案例研究问题学习评估