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第10章 人工知能 人工知能

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トム・シーベルは、テクノロジーのメガトレンドを理解することにおいて申し分のない実績を持っている。 1980年代にオラクルでキャリアをスタートさせた彼は、リレーショナルデータベースの将来性を見出したからだ。 1990年代初頭までに、彼は自身の会社、シーベル・システムズを作成し、顧客関係管理（CRM）業界のパイオニアとなった。

シーベルが次に手掛けたのはAIで、2009年にC3 AIを立ち上げた。 このプラットフォームは、ロイヤル・ダッチ・シェルのような企業がAI技術を活用し、コスト削減や面倒な作業の自動化を支援するのに役立っている。

シーベルはそのAIの機会について次のように述べている：「これはどのような基準から見ても重要な機会であり、私の専門的なキャリアの中で見た中で最大のソフトウェア市場の機会である。エンタープライズAIによって実現されるデジタルトランスフォーメーションは、世界中のほぼすべてのCEOと取締役会のアジェンダの最上位にある。エンタープライズAIソリューションへの関心と需要はますます堅牢性を増しており、当社のパイプラインはあらゆる業界、あらゆる地域で大幅に成長を続けている。"

この市場はどれほどの規模なのだろうか？ インターナショナル・データ・コーポレーション（IDC）の調査によると、2024年までにその支出額はなんと5000億ドルを超える勢いであり、成長率は年率16.4％と予測されている。

メインフレーム市場にとっても、AIが重要になることは間違いない。 同市場の最大手には、IBM、アクセンチュア、インフォシスなど、大企業向けのハイエンド・コンサルティング・サービスを提供する企業がある。

この章では、AIと、それがメインフレームのカテゴリーに与える影響について見ていく。 ただし、これは大まかな概要であることを念頭に置くことが重要である。 AIのトピックは広範囲に及び、常に変化している。 AIについてより詳しく知るための追加リソースはたくさんある。

AIとは何か？

ハイテク業界の誇大広告、さらには映画やテレビ番組の影響もあり、AIの定義はやや曖昧であやふやだ。 さらに、マシンラーニングや ディープラーニングなど、他の多くの用語と混同されている。

AIは新しいものではないことを覚えておいてほしい。 そのルーツは1956年、ジョン・マッカーシー教授がダートマス大学で開催した「人工知能に関するダートマス大学夏季研究プロジェクトの提案」という呼び出しに遡る。 出席者には、マーヴィン・ミンスキー、クロード・シャノン、アレン・ニューウェル、ナサニエル・ロチェスターといったコンピュータ科学のトップレベルの学者たちが含まれていた。 実際、この会議ではAIプログラムの最初のデモが行われた。ロジック・セオリストは様々な複雑な数学の定理を解いた。

マッカーシーはAIを次のように定義した： 「マシンに言語を使わせ、抽象化や概念を形成させ、現在人間にしかできないような問題を解決させ、自らを向上させる方法」である。 興味深いことに、出席者の多くは人工知能という言葉が好きではなかったが、誰もそれ以上のものを思いつかなかった。

マッカーシーの概念は、かなりよく保たれている。 ほとんどの場合、AIとは、コンピュータが大量のデータを処理することによって、どのように学習することができるかを示す幅広い話題である。 ...