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Aprender Python, 5ª Edición

by Mark Lutz

September 2024

Intermediate to advanced

1648 pages

52h 56m

Spanish

O'Reilly Media, Inc.

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El "ecosistema" de este libroAcerca de esta quinta ediciónLas líneas Python 2.X y 3.XLa historia 2.X/3.X hoyCobertura tanto para 3.X como para 2.X¿Qué Python debo utilizar?Requisitos previos y esfuerzo de este libroEstructura de este libroLo que este libro no esNo es una referencia ni una guía de aplicaciones específicasNo es el cuento corto para gente con prisasEs tan lineal como permite PythonProgramas de este libroVersiones de PythonPlataformasObtener el código de este libroUtilizar el código de este libroConvenciones tipográficasActualizaciones de libros y recursosAgradecimientosLa historia de fondoPython GraciasAgradecimientos personales
¿Por qué la gente utiliza Python?Calidad del softwareProductividad de los desarrolladores¿Es Python un "lenguaje de scripting"?Vale, pero ¿cuál es el inconveniente?¿Quién utiliza Python hoy en día?¿Qué puedo hacer con Python?Programación de sistemasGUIsProgramación en InternetIntegración de componentesProgramación de bases de datosPrototipado rápidoProgramación numérica y científicaY mucho más: Juegos, Imágenes, Minería de Datos, Robots, Excel...¿Cómo se desarrolla y mantiene Python?Ventajas y desventajas del código abierto¿Cuáles son los puntos fuertes técnicos de Python?Es Orientado a Objetos y FuncionalEs gratisEs portátilEs poderosoSe puede mezclarEs relativamente fácil de usarEs relativamente fácil de aprenderLleva el nombre de Monty Python¿Cómo se compara Python con el lenguaje X?Resumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Presentación del intérprete de PythonEjecución del programaEl punto de vista del programadorEl punto de vista de PythonVariaciones del modelo de ejecuciónAlternativas de implementación de PythonHerramientas de optimización de la ejecuciónBinarios congelados¿Posibilidades futuras?Resumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
El aviso interactivoIniciar una sesión interactivaLa ruta del sistemaNuevas opciones de Windows en 3.3: PATH, LauncherDónde ejecutar: Directorios de códigoQué no escribir: Sugerencias y comentariosEjecutar código interactivamente¿Por qué el indicador interactivo?Notas de uso: El indicador interactivoLíneas de comando y archivos del sistemaUn primer guiónEjecutar archivos con líneas de comandosVariaciones en el uso de la línea de comandosNotas de uso: Líneas de comando y archivosScripts ejecutables al estilo Unix: ¡#!Conceptos básicos de scripts UnixEl truco de la búsqueda env UnixEl lanzador de Python 3.3 para Windows: ¡#! llega a WindowsHacer clic en los iconos de archivoIcono-Clic BásicoHacer clic en iconos en WindowsEl truco de la entrada en WindowsOtras limitaciones de Icono-ClicImportación y recarga de módulosImportación y recarga básicasLa historia más grande del módulo: AtributosNotas de uso: importar y recargarUtilizar exec para ejecutar archivos de móduloLa interfaz de usuario de IDLEDetalles de la puesta en marcha de IDLEUso básico de IDLECaracterísticas de usabilidad de IDLEHerramientas IDLE avanzadasNotas de uso: IDLEOtros IDEOtras opciones de lanzamientoIncrustar llamadasEjecutables binarios congeladosOpciones de inicio del editor de textoOtras opciones de lanzamiento¿Posibilidades futuras?¿Qué opción debo utilizar?Resumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: RespuestasPon a prueba tus conocimientos: Parte I Ejercicios
La jerarquía conceptual de Python¿Por qué utilizar tipos incorporados?Tipos de datos básicos de PythonNúmerosCuerdasOperaciones de secuenciaInmutabilidadMétodos específicos para cada tipoConseguir ayudaOtras formas de codificar cadenasCadenas UnicodeCoincidencia de patronesListasOperaciones de secuenciaOperaciones específicas de tipoComprobación de límitesNidoComprensionesDiccionariosOperaciones cartográficasAnidación revisitadaClaves que faltan: si PruebasClaves de clasificación: bucles forIteración y optimizaciónTuplas¿Por qué tuplas?ArchivosArchivos Bytes BinariosArchivos de texto UnicodeOtras herramientas similares a los archivosOtros tipos de núcleoCómo romper la flexibilidad de tu códigoClases definidas por el usuarioY todo lo demásResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Conceptos básicos sobre tipos numéricosLiterales numéricosHerramientas numéricas incorporadasOperadores de expresión en PythonNúmeros en acciónVariables y expresiones básicasFormatos de visualización numéricaComparaciones: Normal y EncadenadoDivisión: Clásica, Suelo y VerdaderaPrecisión enteraNúmeros complejosHex, Octal, Binario: Literales y conversionesOperaciones bit a bitOtras herramientas numéricas incorporadasOtros tipos numéricosTipo decimalTipo de fracciónEstableceBooleanosExtensiones numéricasResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
El Caso de las Declaraciones DesaparecidasVariables, objetos y referenciasLos tipos viven con objetos, no con variablesLos objetos son basuraReferencias compartidasReferencias compartidas y cambios in situReferencias compartidas e igualdadLa tipificación dinámica está en todas partesResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Ámbito de aplicación de este capítuloUnicode: La historia cortaConceptos básicos sobre cuerdasLiterales de cadenaLas cuerdas con comillas simples y dobles son igualesLas secuencias de escape representan caracteres especialesLas Cadenas Crudas Suprimen los EscapesCódigo de comillas triples Cadenas de bloques multilíneaCuerdas en acciónOperaciones básicasIndexación y segmentaciónHerramientas de conversión de cadenasCambio de Cuerdas IMétodos de cadenaSintaxis de llamada a métodosMétodos de cadenasEjemplos de métodos de cadena: Cambio de cadenas IIEjemplos de métodos de cadena: Análisis de textoOtros métodos de cadena comunes en acciónLas funciones del módulo cadena original (desaparecidas en 3.X)Expresiones de formato de cadenaExpresiones básicas de formatoSintaxis avanzada de expresiones de formatoEjemplos de expresiones de formato avanzadasExpresiones de formato basadas en diccionarioLlamadas al método de formateo de cadenasConceptos básicos del método de formateoAñadir claves, atributos y desplazamientosSintaxis avanzada del método de formatoEjemplos de métodos avanzados de formatoComparación con la expresión de formato %¿Por qué el Método del Formato?Categorías de tipos generalesTipos Compartir Hojas de ruta por categoríasLos tipos mutables pueden modificarse in situResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas

ListasListas en acciónOperaciones básicas de listaIteración de listas y comprensionesIndexación, división y matricesModificar listas en su sitioDiccionariosDiccionarios en acciónOperaciones básicas del diccionarioCambiar diccionarios en su sitioMás métodos de diccionarioEjemplo: Base de datos de películasNotas de uso del diccionarioOtras formas de hacer diccionariosCambios del diccionario en Python 3.X y 2.7Resumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
TuplasTuplas en acción¿Por qué listas y tuplas?Registros revisitados: Tuplas con nombreArchivosAbrir archivosUtilizar archivosArchivos en acciónArchivos de texto y binarios: La historia cortaAlmacenamiento de objetos Python en archivos: ConversionesAlmacenamiento de objetos nativos de Python: pickleAlmacenar objetos Python en formato JSONAlmacenamiento de datos binarios empaquetados: structGestores de Contexto de ArchivosOtras herramientas de archivoRevisión y resumen de los tipos básicosFlexibilidad del objetoReferencias frente a copiasComparaciones, igualdad y verdadSignificado de Verdadero y Falso en PythonJerarquías de tipos de PythonTipo ObjetosOtros tipos en PythonGotchas de tipo incorporadoLa asignación crea referencias, no copiasLa repetición añade un nivel de profundidadCuidado con las estructuras de datos cíclicasLos tipos inmutables no pueden modificarse in situResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: RespuestasPon a prueba tus conocimientos: Parte II Ejercicios
La jerarquía conceptual de Python revisadaDeclaraciones de PythonUna historia de dos siQué añade PythonQué elimina Python¿Por qué sintaxis de indentación?Algunos casos especialesUn ejemplo rápido: Bucles interactivosUn bucle interactivo sencilloHacer cálculos con las entradas del usuarioManejar los errores probando las entradasTratamiento de errores con sentencias tryCódigo de anidamiento a tres niveles de profundidadResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Declaraciones de asignaciónFormularios de declaración de asignaciónAsignación de secuenciasDesempaquetado de secuencias ampliado en Python 3.XAsignaciones de objetivos múltiplesAsignaciones aumentadasNombre de la variable ReglasDeclaraciones de expresiónDeclaraciones de expresión y cambios in situOperaciones de impresiónLa función print de Python 3.XLa declaración print de Python 2.XRedirección del flujo de impresiónImpresión neutral respecto a la versiónResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
si DeclaracionesFormato generalEjemplos básicosRamificación multidireccionalSintaxis de Python revisadaDelimitadores de bloque: Reglas de indentaciónDelimitadores de enunciados: Líneas y ContinuacionesAlgunos casos especialesValores de verdad y pruebas booleanasLa expresión ternaria if/elseResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Bucles whileFormato generalEjemplospausa, continuar, pasar, y el Bucle elseFormato general del buclepasa porcontinúaromperBucle si nopara BuclesFormato generalEjemplosTécnicas de codificación de buclesBucles de contador: alcanceExploraciones secuenciales: while y range Versus forBarajadores de secuencias: alcance y lenRecorridos no exhaustivos: rango frente a rebanadasCambio de listas: rango frente a comprensionesTravesías paralelas: zip y mapaGenerar tanto desplazamientos como elementos: enumerarResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Iteraciones: Un primer vistazoEl Protocolo de Iteración: Iteradores de archivosIteración manual: iter y nextOtros Iterables de Tipo IncorporadosComprensión de listas: Una primera mirada detalladaConceptos básicos de comprensión de listasUtilizar comprensiones de lista en archivosSintaxis de comprensión de la lista ampliadaOtros contextos de iteraciónNuevos Iterables en Python 3.XImpactos en el Código 2.X: Ventajas e inconvenientesEl rango IterableLos Iterables mapa, cremallera y filtroIteradores de paso múltiple frente a paso únicoIterables de la vista DiccionarioOtros temas de iteraciónResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Fuentes de documentación de Python# ComentariosLa función dirDocstrings: __doc__PyDoc: La función de ayudaPyDoc: Informes HTMLMás allá de los docstrings: EsfingeEl Conjunto Manual EstándarRecursos webLibros publicadosErrores comunes de codificaciónResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: RespuestasPon a prueba tus conocimientos: Parte III Ejercicios
¿Por qué utilizar funciones?Funciones de codificacióndef Declaracionesdef Ejecuta en tiempo de ejecuciónUn Primer Ejemplo: Definiciones y convocatoriasDefiniciónLlama aPolimorfismo en PythonUn segundo ejemplo: Secuencias de intersecciónDefiniciónLlama aPolimorfismo revisadoVariables localesResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Conceptos básicos de Python ScopeDetalles del alcanceResolución de nombres: La regla LEGBEjemplo de alcanceEl alcance incorporadoLa Declaración globalDiseño del programa: Minimizar las variables globalesDiseño del programa: Minimizar los cambios entre archivosOtras formas de acceder a los GlobalesÁmbitos y funciones anidadasDetalles del Ámbito AnidadoEjemplos de Ámbito AnidadoFunciones de fábrica: CierresConservar el Estado del Ámbito Envolvente con Valores por DefectoLa Declaración no local en 3.Xno locales Básicosno local en Acción¿Por qué no local? Opciones de retención estatalEstado con no local: sólo 3.XEstado con Globales: Una sola copiaEstado con Clases: Atributos explícitos (Vista previa)Estado con Atributos de Función: 3.X y 2.XResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Conceptos básicos de la transmisión de argumentosArgumentos y referencias compartidasEvitar los cambios de argumento mutablesSimulación de parámetros de salida y resultados múltiplesModos especiales de concordancia de argumentosConceptos básicos de la concordancia argumentalSintaxis de concordancia de argumentosLos detallesEjemplos de palabras clave y por defectoEjemplos de argumentos arbitrariosArgumentos de sólo palabra clave de Python 3.X¡La min llamada de atención!Crédito completoPuntos extraEl remate...Funciones de conjunto generalizadasEmular la función print de Python 3.XUtilizar argumentos de sólo palabra claveResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Conceptos de diseño funcionalFunciones recursivasSuma con RecursiónAlternativas de codificaciónDeclaraciones de bucle frente a recursiónManejo de estructuras arbitrariasObjetos Función: Atributos y anotacionesLlamadas indirectas a funciones: "Objetos "de primera claseIntrospección de funcionesAtributos de la funciónAnotaciones de funciones en 3.XFunciones anónimas: lambdaConceptos básicos de lambda¿Por qué utilizar lambda?Cómo (no) ofuscar tu código PythonÁmbitos: las lambdas también se pueden anidarHerramientas de programación funcionalFunciones de Mapeo sobre Iterables: mapaSeleccionar elementos en Iterables: filtroCombinar elementos en iterables: reducirResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Comprensiones de listas y herramientas funcionalesLista Comprensiones Versus mapaAñadir pruebas y bucles anidados: filtroEjemplo: Comprensiones de listas y matricesNo abuses de las comprensiones de listas: KISSFunciones y expresiones del generadorFunciones generadoras: yield frente a returnExpresiones generadoras: Los iterables se encuentran con las comprensionesFunciones del generador frente a expresiones del generadorLos generadores son objetos de una sola iteraciónGeneración en tipos, herramientas y clases incorporadosEjemplo: Generar secuencias codificadasNo abuses de los generadores: EIBTIEjemplo: Emular cremallera y mapa con Herramientas de IteraciónComprensión Resumen sintácticoÁmbitos y variables de comprensiónComprensión de conjuntos y diccionariosSintaxis de comprensión ampliada para conjuntos y diccionariosResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Alternativas de iteración temporalMódulo Temporizador: De cosecha propiaGuión de sincronizaciónResultados de cronometrajeAlternativas al módulo de temporizaciónOtras sugerenciasCronometrar iteraciones y pitones con timeitUso básico de timeitMódulo y script de evaluación comparativa: timeitResultados del Guión de ReferenciaMás diversión con los puntos de referenciaOtros temas de evaluación comparativa: pystonesGotchas funcionalesLos nombres locales se detectan estáticamenteValores por defecto y objetos mutablesFunciones sin retornoGotchas funcionales variasResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: RespuestasPon a prueba tus conocimientos: Parte IV Ejercicios
¿Por qué utilizar módulos?Arquitectura del programa PythonCómo estructurar un programaImportaciones y atributosMódulos de la biblioteca estándarCómo funcionan las importaciones1. Encuéntralo2. Compílalo (Tal vez)3. EjecútaloArchivos de código de bytes: __pycache__ en Python 3.2+Modelos de archivos de código de bytes en acciónLa ruta de búsqueda del móduloConfigurar la ruta de búsquedaVariaciones de la ruta de búsquedaLa lista sys.pathSelección del archivo del móduloResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Creación de módulosNombres de archivo de los módulosOtros tipos de módulosUso del móduloLa Declaración de importaciónLa Declaración deLa declaración from *Las importaciones sólo se producen una vezimportar y de Son asignacionesimportar y de EquivalenciaErrores potenciales de la declaración deEspacios de nombres de módulosLos archivos generan espacios de nombresDiccionarios del espacio de nombres: __dict__Nombre del atributo CualificaciónImportaciones frente a ámbitosAnidamiento de espacios de nombresMódulos de recargarecargar Conceptos básicosrecargar EjemploResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Aspectos básicos de la importación de paquetesConfiguración de paquetes y rutas de búsquedaPaquete __init__.py ArchivosEjemplo de importación de paquetesfrom Versus import con Paquetes¿Por qué utilizar la importación de paquetes?Historia de tres sistemasImportaciones relativas de paquetesCambios en Python 3.XConceptos básicos de importación relativa¿Por qué importaciones relativas?El alcance de las importaciones relativasResumen de las reglas de búsqueda de módulosImportaciones relativas en acciónEscollos de las importaciones relativas a paquetes: Uso MixtoPaquetes del espacio de nombres de Python 3.3Semántica de los paquetes de espacios de nombresImpacto en los paquetes normales: Opcional __init__.pyPaquetes de espacios de nombres en acciónAnidamiento de paquetes de espacios de nombresLos archivos siguen teniendo prioridad sobre los directoriosResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Conceptos de diseño de módulosOcultar datos en módulosMinimizar desde * Daño: _X y __todos__Activación de futuras funciones lingüísticas: __futuro__Modos de uso mixtos: __name__ y __main__Pruebas unitarias con __name__Ejemplo: Código de modo dualSímbolos de moneda: Unicode en acciónDocstrings: Documentación de módulos en el trabajoCambiar la ruta de búsqueda del móduloLa extensión as para importar y desdeEjemplo: Los módulos son objetosImportar módulos por cadena de nombreCadenas de código de ejecuciónLlamadas directas: Dos opcionesEjemplo: Módulo transitivo RecargasUn Recargador RecursivoCodificaciones alternativasConsecuencias del móduloChoques de nombres de módulos: Importaciones de paquetes y relativas a paquetesEl orden de los enunciados es importante en el código de alto nivelde copia nombres pero no enlazade * puede ocultar el significado de las variablesLa recarga puede no repercutir de las importacionesrecargar, desde y Prueba interactivaLa recursividad de las importaciones puede no funcionarResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: RespuestasPon a prueba tus conocimientos: Parte V Ejercicios
¿Por qué utilizar clases?OOP desde 30.000 piesBúsqueda de herencia de atributosClases e instanciasLlamadas a métodosCodificación de árboles de clasesSobrecarga del operadorLa programación orientada a objetos consiste en reutilizar el códigoResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Las Clases Generan Objetos de Instancia MúltipleLos objetos de clase proporcionan un comportamiento por defectoLos objetos instancia son elementos concretosUn primer ejemploLas clases se personalizan por herenciaUn segundo ejemploLas clases son atributos en los módulosLas clases pueden interceptar operadores de PythonUn tercer ejemplo¿Por qué utilizar la sobrecarga de operadores?La clase Python más sencilla del mundoRegistros revisitados: Clases frente a diccionariosResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Paso 1: Crear instanciasCodificación de constructoresPruebas sobre la marchaUtilizar el código de dos manerasPaso 2: Añadir métodos de comportamientoMétodos de codificaciónPaso 3: Sobrecarga de operadoresProporcionar expositores de impresiónPaso 4: Personalizar el comportamiento mediante subclasesCodificación de subclasesMétodos de Aumento: El mal caminoMétodos de Aumento: El buen caminoPolimorfismo en acciónHeredar, personalizar y ampliarOOP: La gran ideaPaso 5: Personalizar también los ConstructoresLa programación operativa es más sencilla de lo que creesOtras formas de combinar clasesPaso 6: Utilizar herramientas de introspecciónAtributos especiales de claseUna herramienta de visualización genéricaAtributos de instancia frente a atributos de claseConsideraciones sobre los nombres en las clases de herramientasLa forma final de nuestras clasesPaso 7 (Final): Almacenar objetos en una base de datosPepinillos y estantesAlmacenar objetos en una base de datos de archivosExplorar las estanterías de forma interactivaActualizar objetos en un estanteOrientaciones futurasResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
La declaración de claseFormulario generalEjemploMétodosMétodo EjemploLlamada a los constructores de la superclaseOtras posibilidades de llamada al métodoHerenciaConstrucción del árbol de atributosEspecializar métodos heredadosTécnicas de interfaz de claseSuperclases abstractasEspacios de nombres: ConclusiónNombres simples: Globales a menos que se asignenNombres de Atributos: Espacios de nombres de objetosEl "zen" de los espacios de nombres: Las asignaciones clasifican los nombresClases anidadas: La regla del ámbito LEGB revisadaDiccionarios de espacios de nombres: RevisaEnlaces de espacio de nombres: Un trepador de árbolesRevisión de las cadenas de documentaciónClases frente a módulosResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Conceptos básicosConstructores y expresiones: __init__ y __sub__Métodos comunes de sobrecarga de operadoresIndexación y segmentación: __getitem__ y __setitem__Interceptar rodajasRebanar e indexar en Python 2.X¡Pero el __index__ de 3.X no está indexando!Iteración del índice: __getitem__Objetos Iterables: __iter__ y __next__Iterables definidos por el usuarioIteradores múltiples en un objetoAlternativa de codificación: __iter__ más rendimientoAfiliación: __contiene__, __iter__ y __getitem__Acceso a atributos: __getattr__ y __setattr__Atributo ReferenciaAsignación y eliminación de atributosOtras herramientas de gestión de atributosEmular la privacidad de los atributos de instancia: Parte 1Representación de cadenas: __repr__ y __str__¿Por qué dos métodos de visualización?Notas sobre el uso de la pantallaUsos en el lado derecho y en el lugar: __radd__ y __iadd__Ampliación del lado derechoAdición in situExpresiones de llamada: __llamar__Interfaces de funciones y código basado en llamadas de retornoComparaciones: __lt__, __gt__ y otrosEl método __cmp__ en Python 2.XPruebas booleanas: __bool__ y __len__Métodos booleanos en Python 2.XDestrucción de objetos: __del__Notas de uso del destructorResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Python y programación orientada a objetosPolimorfismo significa interfaces, no firmas de llamadaOOP y Herencia: "Relaciones "Is-aOOP y Composición: "Relaciones "Has-aProcesadores de flujo revisadosProgramación orientada a objetos y delegación: "Objetos proxy "envolventesAtributos de clase pseudoprivadaVisión general de la manipulación de nombres¿Por qué utilizar atributos pseudoprivados?Los métodos son objetos: Ligados o no ligadosLos métodos no vinculados son funciones en 3.XMétodos vinculados y otros objetos invocablesLas clases son objetos: Fábricas de Objetos Genéricos¿Por qué fábricas?Herencia múltiple: "Clases "Mix-inCodificación de clases de visualización mixtaOtros temas relacionados con el diseñoResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Ampliación de tipos incorporadosAmpliar tipos mediante incrustaciónExtender tipos mediante subclasesEl modelo de clase "nuevo estilo¿Hasta qué punto es nuevo el nuevo estilo?Cambios de clase de nuevo estiloLa búsqueda de atributos para elementos integrados omite las instanciasTipo Cambios de modeloTodas las clases derivan de "objeto"Cambio en la herencia del diamanteMás sobre la MRO: Orden de Resolución de MétodosEjemplo: Asignación de atributos a fuentes de herenciaExtensiones de clase de nuevo estiloRanuras: Declaraciones de atributosPropiedades: Accesores de atributos__getattribute__ y Descriptores: Herramientas de atributosOtros cambios y extensiones de claseMétodos estáticos y de clase¿Por qué los métodos especiales?Métodos estáticos en 2.X y 3.XAlternativas al método estáticoUtilizar métodos estáticos y de claseContar instancias con métodos estáticosContar instancias con métodos de claseDecoradores y Metaclases: Parte 1Conceptos básicos del decorador de funcionesUn primer vistazo a los decoradores de funciones definidas por el usuarioUn primer vistazo a los decoradores de clase y las metaclasesPara más detallesLa superfunción incorporada: ¿Para bien o para mal?El gran superdebateFormulario de Llamada Superclase Tradicional: Portátil, GeneralUso básico del super y sus ventajas y desventajasLas súper ventajas: Cambios en el Árbol y DespachoCambios de clase en tiempo de ejecución y superEnvío cooperativo de métodos de herencia múltipleEl super ResumenGotchas de claseCambiar los atributos de clase puede tener efectos secundariosCambiar los atributos mutables de una clase también puede tener efectos secundariosHerencia múltiple: El orden importaÁmbitos en métodos y clasesGotchas de clase variasKISS Revisited: "Sobreenvoltura"Resumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: RespuestasPon a prueba tus conocimientos: Parte VI Ejercicios
¿Por qué utilizar excepciones?Funciones de excepciónExcepciones: El relato cortoGestor de excepciones por defectoAtrapar excepcionesPlantear excepcionesExcepciones definidas por el usuarioAcciones de rescisiónResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
La declaración try/except/elseCómo funcionan las declaraciones de pruebaCláusulas de enunciado de pruebaLa cláusula try elseEjemplo: Comportamiento por defectoEjemplo: Atrapar excepciones incorporadasLa declaración try/finallyEjemplo: Codificación de acciones de terminación con try/finallytry/except/finally unificadosSintaxis unificada de la sentencia tryCombinar finally y except mediante anidamientoEjemplo de intento unificadoLa declaración del aumentoPlantear excepcionesÁmbitos y variables try exceptPropagar excepciones con raiseEncadenamiento de excepciones en Python 3.X: elevar desdeLa afirmaciónEjemplo: Atrapar restricciones (¡pero no errores!)con/como Gestores de ContextoUso básicoEl Protocolo de Gestión de ContextosGestores de Contexto Múltiples en 3.1, 2.7 y posterioresResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Excepciones: Regreso al futuro¡Las excepciones de cadena están fuera!Excepciones por claseClases de excepciones de codificación¿Por qué jerarquías de excepciones?Clases de excepción incorporadasCategorías de excepción incorporadasImpresión y estado por defectoExpositores de impresión personalizadosDatos personalizados y comportamientoProporcionar detalles de la excepciónProporcionar métodos de excepciónResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Anidamiento de manejadores de excepcionesEjemplo: Anidamiento Control-FlowEjemplo: Anidamiento sintácticoModismos de excepciónSalir de múltiples bucles anidados: "ir a"Las excepciones no siempre son erroresLas funciones pueden señalar condiciones con aumentoCerrar archivos y conexiones al servidorDepuración con sentencias try externasEjecutar pruebas en procesoMás sobre sys.exc_infoVisualización de errores y retrocesosConsejos y trucos para el diseño de excepcionesQué se debe envolverAtrapar demasiado: Evitar Excepciones y Excepciones VacíasAtrapar demasiado poco: Utiliza categorías basadas en clasesResumen de la lengua básicaEl conjunto de herramientas de PythonHerramientas de desarrollo para grandes proyectosResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: RespuestasPon a prueba tus conocimientos: Parte VII Ejercicios
Cambios en las cadenas en 3.XConceptos básicos sobre cuerdasEsquemas de codificación de caracteresCómo almacena Python las cadenas en la memoriaTipos de cadenas de PythonArchivos de texto y binariosCodificación de cadenas básicasLiterales de cadena de Python 3.XLiterales de cadena de Python 2.XConversiones de tipo de cadenaCodificación de cadenas UnicodeCodificar texto ASCIICodificación de texto no ASCIICodificación y descodificación de texto no ASCIIOtros esquemas de codificaciónLiterales de cadena de bytes: Texto codificadoConvertir codificacionesCodificación de cadenas Unicode en Python 2.XDeclaraciones de codificación del juego de caracteres del archivo fuenteUtilizar objetos bytes 3.XLlamadas a métodosOperaciones de secuenciaOtras formas de hacer objetos bytesMezclar tipos de cadenaUtilizar objetos bytearray 3.X/2.6+bytearrays en acciónResumen de los tipos de cadena de Python 3.XUtilizar archivos de texto y binariosConceptos básicos sobre archivos de textoModos Texto y Binario en 2.X y 3.XDesajustes de tipo y contenido en 3.XUtilizar archivos UnicodeLeer y escribir Unicode en 3.XManejo de la lista de materiales en 3.XArchivos Unicode en 2.XNombres de archivo y flujos UnicodeOtros cambios de la herramienta de cadenas en 3.XEl módulo de comparación de patrones reEl módulo de datos binarios structEl módulo de serialización de objetos pickleHerramientas de análisis XMLResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
¿Por qué gestionar los atributos?Insertar código para que se ejecute al acceder a un atributoPropiedadesConceptos básicosUn primer ejemploAtributos calculadosCodificar propiedades con decoradoresDescriptoresConceptos básicosUn primer ejemploAtributos calculadosUtilizar información de estado en los descriptoresCómo se relacionan las propiedades y los descriptores__getattr__ y __getattribute__Lo básicoUn primer ejemploAtributos calculados__getattr__ y __getattribute__ ComparadosTécnicas de gestión comparadasInterceptar atributos de operación incorporadosEjemplo: Validaciones de atributosUtilizar propiedades para validarUtilizar descriptores para validarUtilizar __getattr__ para validarUtilizar __getattribute__ para validarResumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
¿Qué es un Decorador?Gestionar llamadas e instanciasGestión de funciones y clasesUso y definición de decoradores¿Por qué decoradores?Conceptos básicosDecoradores de funcionesDecoradores de claseNido decoradoArgumentos del decoradorLos decoradores también gestionan funciones y clasesCodificación de decoradores de funcionesRastreo de llamadasOpciones de Retención del Estado DecoradorErrores de clase I: Métodos de decoraciónLlamadas programadasAñadir argumentos del decoradorCodificación de decoradores de claseClases SingletonRastreo de interfaces de objetosErrores de clase II: Conservar varias instanciasFunciones de decorador frente a funciones de gestor¿Por qué decoradores? (Revisitado)Gestionar funciones y clases directamenteEjemplo: "Atributos "Privado" y "PúblicoImplementar atributos privadosDetalles de la aplicación IGeneralizar también para las declaraciones públicasDetalles de la aplicación IICuestiones pendientesPython no es cuestión de controlEjemplo: Validación de argumentos de funciónEl objetivoUn Decorador Básico de Pruebas de Rango para Argumentos PosicionalesGeneralizar también para palabras clave y valores por defectoDetalles de la implementaciónCuestiones pendientesArgumentos del decorador frente a anotaciones de funcionesOtras Aplicaciones: Pruebas de Tipo (¡Si insistes!)Resumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
Metaclasificar o no metaclasificarNiveles crecientes de "Magia"Un lenguaje de ganchosEl inconveniente de las funciones "ayudantesMetaclases frente a decoradores de clase: Ronda 1El modelo de metaclasesLas clases son instancias del tipoLas metaclases son subclases de tipoProtocolo de declaración de claseDeclarar metaclasesDeclaración en 3.XDeclaración en 2.XEnvío de metaclases tanto en 3.X como en 2.XMetaclases de codificaciónUna metaclase básicaPersonalizar la construcción y la inicializaciónOtras técnicas de codificación de metaclasesHerencia e InstanciaMetaclase frente a superclaseLa herencia: La historia completaMétodos de metaclasesMétodos de metaclase frente a métodos de claseSobrecarga de operadores en métodos de metaclasesEjemplo: Añadir métodos a las clasesAumento manualAumento basado en metaclasesMetaclases frente a decoradores de clase: Segundo asaltoEjemplo: Aplicación de decoradores a métodosTrazado con decoración manualRastreo con metaclases y decoradoresAplicar cualquier decorador a los métodosMetaclases contra decoradores de clases: Tercer asalto (y último)Resumen del capítuloPon a prueba tus conocimientos: CuestionarioPon a prueba tus conocimientos: Respuestas
La paradoja de PitónSobre las funciones lingüísticas "opcionalesContra las mejoras inquietantesComplejidad frente a potenciaSimplicidad frente a elitismoReflexiones finales¿Adónde vamos ahora?Más: Imprime tu propio certificado de aprovechamiento
Instalar el intérprete de Python¿Ya está presente Python?Dónde conseguir PythonPasos de la instalaciónConfigurar PythonVariables de entorno de PythonCómo establecer las opciones de configuraciónArgumentos de la línea de comandos de PythonLíneas de comando del lanzador de Windows de Python 3.3Para más ayuda
El legado de UnixEl legado de WindowsPresentación del nuevo Lanzador de WindowsTutorial del Lanzador de WindowsPaso 1: Utilizar directivas de versión en los archivosPaso 2: Utilizar los modificadores de versión de la línea de comandosPaso 3: Utilizar y modificar los valores por defectoTrampas del nuevo lanzador de Windows¡Error 1: Las líneas #! Fallan las líneasError 2: El lanzador está por defecto en 2.XError 3: La nueva opción de extensión PATHConclusiones: Una victoria neta para Windows
Principales diferencias 2.X/3.X3.X Diferencias3.Extensiones sólo XObservaciones generales: Cambios 3.XCambios en Bibliotecas y HerramientasMigrar a 3.XQuinta Edición Cambios en Python: 2.7, 3.2, 3.3Cambios en Python 2.7Cambios en Python 3.3Cambios en Python 3.2Cuarta Edición Cambios en Python: 2.6, 3.0, 3.1Cambios en Python 3.1Cambios en Python 3.0 y 2.6Eliminación de lenguas específicas en 3.0Tercera Edición Cambios en Python: 2.3, 2.4, 2.5Cambios anteriores y posteriores de Python
Parte I, Cómo empezarParte II, Tipos y OperacionesParte III, Declaraciones y sintaxisParte IV, Funciones y generadoresParte V, Módulos y PaquetesParte VI, Clases y OOPParte VII, Excepciones y herramientas

Overview

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

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Completo con cuestionarios, ejercicios y útiles ilustraciones, este tutorial fácil de seguir y a tu propio ritmo te ayudará a empezar con Python 2.7 y 3.3 -las últimas versiones de las líneas 3.X y 2.X-, además de con todas las demás versiones de uso común en la actualidad. También aprenderás algunas características avanzadas del lenguaje que recientemente se han vuelto más comunes en el código Python.

Explorarás los principales tipos de objetos incorporados en Python, como números, listas y diccionarios
Crea y procesa objetos con sentencias Python, y aprende el modelo sintáctico general de Python
Utiliza funciones para evitar la redundancia de código y empaqueta código para reutilizarlo
Organiza sentencias, funciones y otras herramientas en componentes más grandes con módulos
Sumérgete en las clases: la herramienta de programación orientada a objetos de Python para estructurar el código
Escribe grandes programas con el modelo de gestión de excepciones y las herramientas de desarrollo de Python.
Aprende herramientas avanzadas de Python, como decoradores, descriptores, metaclases y procesamiento Unicode