Arquitectura de Plataformas de Datos y Aprendizaje Automático

Todos los arquitectos de la nube necesitan saber cómo construir plataformas de datos que permitan a las empresas tomar decisiones basadas en datos y proporcionar inteligencia a toda la empresa de forma rápida y eficiente. Este manual te muestra cómo diseñar, construir y modernizar plataformas de datos y aprendizaje automático nativas de la nube utilizando AWS, Azure, Google Cloud y herramientas multicloud como Snowflake y Databricks.

Los autores Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan y Firat Tekiner cubren todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta hasta la activación en un entorno en la nube, utilizando arquitecturas empresariales del mundo real. Aprenderás a transformar, asegurar y modernizar soluciones conocidas como almacenes y lagos de datos, y podrás aprovechar los recientes patrones de IA/ML para obtener información precisa y más rápida que te permita impulsar la ventaja competitiva.

Aprenderás a:

• Diseñar una plataforma moderna y segura de análisis de datos y aprendizaje automático nativa de la nube o híbrida
• Acelerar la innovación basada en datos consolidando los datos empresariales en una plataforma de datos gobernada, escalable y resistente
• Democratiza el acceso a los datos empresariales y gobierna la forma en que los equipos de negocio extraen información y crean capacidades de IA/ML.
• Permite a tu empresa tomar decisiones en tiempo real mediante canalizaciones de flujo.
• Construye una plataforma MLOps para pasar a un enfoque analítico predictivo y prescriptivo