Entrevistas sobre aprendizaje automático

A medida que los productos tecnológicos se hacen más frecuentes hoy en día, la demanda de profesionales del aprendizaje automático sigue creciendo. Pero las responsabilidades y los conjuntos de habilidades que se exigen a los profesionales del ML siguen variando drásticamente de una empresa a otra, lo que hace que el proceso de entrevista sea difícil de predecir. En esta guía, la líder en ciencia de datos Susan Shu Chang te muestra cómo abordar el proceso de contratación de ML.

Tras haber trabajado como científica de datos principal en varias empresas, Chang tiene una experiencia considerable como entrevistadora y entrevistada de ML. Te guiará a través del proceso de contratación altamente selectivo compartiendo las duras lecciones que aprendió por el camino. Comprenderás rápidamente cómo abrirte camino con éxito a través de las típicas entrevistas de ML.

Esta guía te muestra cómo:

• Explorar varios puestos de aprendizaje automático, como ingeniero de ML, científico aplicado, científico de datos y otros puestos.
• Evalúa tus intereses y habilidades antes de decidir qué funciones de ML quieres desempeñar
• Evalúa tus aptitudes actuales y colma las lagunas que puedan impedirte tener éxito en el proceso de entrevista
• Adquiere el conjunto de habilidades necesarias para cada función de aprendizaje automático
• Superar los temas de las entrevistas de ML, incluidas las evaluaciones de codificación, estadística y teoría del aprendizaje automático, y preguntas de comportamiento
• Prepárate para las entrevistas sobre estadística y teoría del aprendizaje automático estudiando las preguntas habituales de las entrevistas