Entrevistas sobre aprendizaje automático

Índice

A

• habilidades evaluadas en las entrevistas
  • sobre los tres pilares de los roles deML, Los tres pilares de los roles del aprendizaje automático
  • ejecución y comunicación, Ejecución y Comunicación: Capacidad para hacer las cosas en equipo
  • gráfico matricial de habilidades de ML y datos, Matriz de habilidades de aprendizaje automático
    • puestos de trabajo, Matriz de Competencias de Aprendizaje Automático
    • Mapeo dehabilidades a, Mapeo de tus habilidadesy experiencia a la matriz de habilidades de ML-MappingYour Skills and Experience to the ML Skills Matrix
  • requisitos mínimos para las habilidades, Cumplir los requisitos mínimos en los tres pilares del ML
    • consejo para recién licenciados, Matriz de habilidades de aprendizaje automático
  • Algoritmos deML e intuición de datos, Algoritmos de Aprendizaje Automático e Intuición de Datos: Capacidad de Adaptación
    • entrevista técnicasobre algoritmos de ML, Visión general de la entrevista técnicasobre algoritmos de aprendizaje automático
  • programación eingeniería de software, Programación e ingeniería de software: Capacidad de Construir
• precisión definida, Métricas de clasificación
• métricas relacionadas con laprecisión, métricas de monitoreo relacionadas con el ML
• Ackley, David, Breve historia de los títulos de los puestos de aprendizaje automático y ciencia de datos
• acrónimos ampliados, selección de personal
• agentes en el aprendizaje por refuerzo, Resumir el aprendizaje por refuerzo, Resumir los agentesen el aprendizaje por refuerzo-Sumir losagentesenel aprendizaje ...