Entrevistas sobre aprendizaje automático

Capítulo 6. Entrevista técnica: Implementación de modelos y ML de extremo a extremo

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En los Capítulos 3 y 4, obtuviste una visión general en de importantes conceptos de entrevista relacionados con los algoritmos de ML, el entrenamiento y la evaluación de modelos. Para que los modelos de ML tengan un impacto en los usuarios, ya sean clientes de tu empresa o usuarios internos y compañeros de trabajo, el modelo debe ser implementado.

Hay muchos niveles de implementación, pero lo más importante es que se alcance el objetivo final del modelo. Si tu modelo se ejecuta manualmente y ad hoc cada vez que el equipo de marketing pide nuevos resultados, y eso funciona bien, ése podría ser tu nivel de implementación. O podrías tener un sistema totalmente automatizado en el que el modelo se enviara a los clientes como parte de una prueba A/B, sin que la persona que entrenó al modelo necesitara hacer nada más allá del entrenamiento del modelo. Ese podría ser el nivel de implementación en una situación en la que el objetivo final lo requiera.

En este sentido, no es necesario que los profesionales del ML conozcan todos los detalles de la implementación de modelos. Sin embargo, si aspiras a uno de los siguientes puestos, sería útil que repasaras los temas mencionados en esta sección. Los puestos que probablemente requieran un conocimiento más profundo de la implementación de modelos ...