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Entrevistas sobre aprendizaje automático

by Susan Shu Chang

September 2024

Intermediate to advanced

310 pages

10h 24m

Spanish

O'Reilly Media, Inc.

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¿Por qué empleos de aprendizaje automático?A quién va dirigido este libroLo que este libro no esConvenciones utilizadas en este libroAprendizaje en línea O'ReillyCómo contactar con nosotrosAgradecimientos
Visión general de este libroBreve historia de los puestos de aprendizaje automático y ciencia de datosPuestos de trabajo que requieren experiencia en MLCiclo de vida del aprendizaje automáticoStartupsEquipos ML más grandesLos tres pilares de las funciones del aprendizaje automáticoAlgoritmos de Aprendizaje Automático e Intuición de Datos: Capacidad de adaptaciónProgramación e ingeniería de software: Capacidad de ConstruirEjecución y Comunicación: Capacidad para hacer las cosas en equipoRequisitos mínimos de compensación en los tres pilares del LDMatriz de habilidades de aprendizaje automáticoIntroducción a las Entrevistas de Trabajo MLProceso de entrevista de trabajo en Aprendizaje AutomáticoSolicitar empleo a través de sitios web o bolsas de trabajoRevisión del currículum vitae de las solicitudes a través del sitio web o de la bolsa de trabajoSolicitar a través de una recomendaciónLista de control previa a la entrevistaSelección de personalVisión general del bucle principal de la entrevistaResumen
¿Dónde están los puestos de trabajo?Guía de Solicitud de Empleo en MLTu eficacia por solicitudReferencias laboralesRedGuía del currículum de aprendizaje automáticoHaz inventario de tu experiencia pasadaResumen de las secciones del currículumAdaptar tu currículum a tu(s) puesto(s) deseado(s)Retoques finales del currículumSolicitud de empleoExaminar las ofertas de empleoAsignar tus habilidades y experiencia a la Matriz de Habilidades MLAplicaciones de seguimientoMaterial adicional de solicitud de empleo, credenciales y preguntas frecuentes¿Necesitas una cartera de proyectos?¿Sirven de algo las certificaciones online?PREGUNTAS FRECUENTES: ¿Cuántas páginas debe tener mi currículum?PREGUNTAS FRECUENTES: ¿Debo formatear mi currículum para ATS (sistemas de seguimiento de candidatos)?Próximos pasosBuscar ofertas de empleoIdentificar las lagunas entre tus aptitudes actuales y las funciones deseadasResumen
Visión general de los algoritmos de aprendizaje automático Entrevista técnicaTécnicas Estadísticas y FundamentalesResumir las variables independientes y dependientesDefinición de modelosResumiendo la regresión linealDefinir las divisiones del conjunto de entrenamiento y de pruebaDefinición de la inadaptación y la sobreadaptación del modeloRegularización ResumidaEjemplos de preguntas de entrevista sobre técnicas fundamentalesAprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzoDefinir datos etiquetadosResumiendo el aprendizaje supervisadoDefinición del aprendizaje no supervisadoResumiendo el Aprendizaje Semisupervisado y AutosupervisadoResumiendo el aprendizaje por refuerzoEjemplos de preguntas de entrevista sobre aprendizaje supervisado y no supervisadoAlgoritmos de Procesamiento del Lenguaje NaturalResumir los conceptos básicos de la PNLResumiendo las redes de memoria a largo plazoResumen de los modelos de transformadoresResumen de los modelos BERTResumen de los modelos GPTIr más lejosEjemplos de preguntas de entrevista sobre PNLAlgoritmos del Sistema de RecomendaciónResumiendo el Filtrado ColaborativoResumir las valoraciones explícitas e implícitasResumiendo los sistemas de recomendación basados en contenidosSistemas de recomendación basados en usuarios/artículos frente a sistemas de recomendación basados en contenidosResumiendo la Factorización MatricialEjemplos de preguntas de entrevista sobre sistemas de recomendaciónAlgoritmos de aprendizaje por refuerzoResumiendo los Agentes de Aprendizaje por RefuerzoResumiendo Q-LearningResumen del aprendizaje por refuerzo basado en modelos frente al aprendizaje por refuerzo sin modelosResumen del aprendizaje por refuerzo basado en valores frente al basado en políticasResumiendo el Aprendizaje por Refuerzo Dentro de la Política frente al Aprendizaje por Refuerzo Fuera de la PolíticaEjemplos de preguntas de entrevista sobre el aprendizaje por refuerzoAlgoritmos de visión por ordenadorResumir conjuntos de datos de imágenes comunesResumiendo las Redes Neuronales Convolucionales (CNN)Resumiendo el aprendizaje por transferenciaResumiendo las Redes Generativas AdversarialesResumiendo Casos de Uso Adicionales de Visión por ComputadorEjemplos de preguntas de entrevista sobre el reconocimiento de imágenesResumen
Definir un problema de aprendizaje automáticoPreprocesamiento de datos e ingeniería de rasgosIntroducción a la Adquisición de DatosIntroducción al Análisis Exploratorio de DatosIntroducción a la ingeniería de característicasEjemplos de Preguntas de Entrevista sobre Preprocesamiento de Datos e Ingeniería de CaracterísticasEl proceso de formación de modelosEl proceso de iteración en el entrenamiento de modelosDefinir la tarea MLVisión general de la selección de modelosVisión general del entrenamiento con modelosEjemplos de preguntas de entrevista sobre selección y formación de modelosEvaluación del modeloResumen de las métricas comunes de evaluación del MLCompromisos en las métricas de evaluaciónMétodos adicionales para la evaluación offlineVersionado de modelosEjemplos de preguntas de entrevista sobre la evaluación de modelosResumen
Empezar desde cero: Hoja de ruta de aprendizaje si no sabes PythonElige un libro o curso fácil de entenderEmpieza con preguntas fáciles en LeetCode, HackerRank o la plataforma que elijasEstablece un objetivo medible y practica, practica y practicaPrueba paquetes Python relacionados con MLConsejos para superar con éxito una entrevista de codificaciónPiensa en voz altaControla el flujoTu entrevistador puede ayudarteOptimiza tu entorno¡Las entrevistas requieren energía!Entrevista de codificación en Python: Preguntas relacionadas con datos y MLEjemplo de entrevista y preguntas relacionadas con los datos y el MLPreguntas frecuentes para entrevistas centradas en datos y MLRecursos para preguntas de entrevistas sobre datos y MLEntrevista sobre programación en Python: Preguntas de ingenioPatrones para preguntas de programación de rompecabezasRecursos para preguntas de programación de rompecabezasEntrevista de codificación SQL: Preguntas relacionadas con los datosRecursos para las preguntas de la entrevista sobre codificación SQLHojas de ruta para preparar entrevistas de codificaciónEjemplo de hoja de ruta para la entrevista de codificación: Cuatro semanas, estudiante universitarioEjemplo de hoja de ruta para una entrevista de codificación: Seis meses, transición profesionalHoja de ruta para la entrevista de codificación: ¡Crea la tuya!Resumen
Implementación de modelosEl principal déficit de experiencia de los recién llegados a la industria del ML¿Deberían saberlo los científicos de datos y los MLE?Aprendizaje automático de extremo a extremoEntornos en la nube y entornos localesResumen de la Implementación del ModeloHerramientas adicionales que debes conocerAprendizaje automático en el dispositivoEntrevistas para funciones centradas en la formación de modelosModelo de monitoreoConfiguraciones de monitoreoMétricas de monitoreo relacionadas con MLVisión general de los proveedores de nubeGCPAWSMicrosoft AzureBuenas prácticas de los desarrolladores para las entrevistasControl de versionesGestión de la dependenciaRevisión del CódigoPruebasComponentes adicionales de la entrevista técnicaEntrevista sobre el diseño de sistemas de aprendizaje automáticoEntrevista técnica en profundidadConsejos para hacer ejercicio en casaSentido del productoEjemplos de preguntas para entrevistas sobre MLOpsResumen
Preguntas y respuestas de la entrevista conductualUtiliza el método STAR para responder a las preguntas de comportamientoMejora tus respuestas con el Método del Viaje del HéroeBuenas prácticas y comentarios desde la perspectiva de un entrevistadorPreguntas y recomendaciones habituales sobre el comportamientoPreguntas sobre habilidades de comunicaciónPreguntas sobre la colaboración y el trabajo en equipoPreguntas sobre cómo respondes a las opinionesPreguntas sobre cómo afrontar los retos y aprender nuevas habilidadesPreguntas sobre la empresaPreguntas sobre proyectos de trabajoPreguntas libresBuenas prácticas para la entrevista conductualCómo responder a preguntas de comportamiento si no tienes experiencia laboral relevanteSenior+ Consejos para la entrevista conductualEjemplos de preparación específica para Big TechAmazonMeta/FacebookAlfabeto/GoogleNetflixResumen
Lista de preparación para la entrevistaPlantilla de hoja de ruta para entrevistasPreparación eficaz de la entrevistaAprende mejorGestión del tiempo y responsabilidadEvita el Burnout: Es CostosoSíndrome del impostorResumen
Pasos posteriores a la entrevistaToma notas de lo que recuerdes de la entrevistaAsegúrate de que no te falta información importante¿Debes enviar un correo electrónico de agradecimiento al entrevistador?Plantilla de nota de agradecimiento¿Cuánto tiempo debes esperar después de la entrevista a que te respondan antes de hacer un seguimiento?Qué hacer entre entrevistasCómo responder a los rechazosPlantilla de respuestas de rechazoLas solicitudes de empleo son un embudoActualiza y personaliza tu currículum y prueba variacionesPasos de la Etapa de OfertaInforma a otras entrevistas en curso de que has recibido una ofertaQué hacer si el plazo de respuesta a la oferta es muy cortoComprende tu ofertaPrimeros 30/60/90 días de tu nuevo trabajo en MLAdquirir conocimientos de dominioAdquirir conocimientos sobre códigosConoce a personas relevantesAyuda a mejorar la documentación de incorporaciónHaz un seguimiento de tus logrosResumen

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Capítulo 2. Solicitud de empleo y currículum de aprendizaje automático

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Para conseguir con éxito ofertas de trabajo en el campo del aprendizaje automático, no sólo tienes que prepararte para las entrevistas en sí, sino que primero debes conseguir entrevistas. Durante el proceso de solicitud, hay muchas oportunidades para hacer que tu perfil destaque entre la multitud y aumente el número de entrevistas que consigues. Si actualmente estás luchando por conseguir que te llamen de tus solicitudes, este capítulo te enseña a optimizar tus solicitudes para obtener resultados mucho mejores y relevantes. Si acabas de empezar, este capítulo te ofrece un recorrido en profundidad del proceso que te ayudará a evitar errores de entrada.

¿Dónde están los puestos de trabajo?

Quieres encontrar un trabajo de ML, pero ¿dónde? Puede que conozcas las bolsas de trabajo online como LinkedIn o Indeed, pero hay otros lugares donde yo y otros innumerables profesionales del ML también hemos encontrado trabajo. La Tabla 2-1 ofrece una lista de otros sitios de empleo y métodos informales para conocer ofertas de trabajo.

Tabla 2-1. Métodos para conocer las ofertas de empleo con ejemplos
Cómo conocer ofertas de empleo	Ejemplos
Solicitudes solicitudes (todos los tipos)	LinkedIn (la opción "solicitud fácil" es muy práctica)De hecho DiceDirectamente en los sitios de las empresas, ya que puede ...