Le tre fasi della formazione LLM: Pre-addestramento, messa a punto supervisionata e messa a punto delle preferenzeMessa a punto supervisionata (SFT)Messa a punto completaMessa a punto efficiente dei parametri (PEFT)Messa a punto delle istruzioni con QLoRATemplatura dei dati delle istruzioniQuantizzazione del modelloConfigurazione LoRAConfigurazione della formazioneFormazioneUnire i pesiValutazione dei modelli generativiMetriche a livello di parolaParametri di riferimentoClassificheValutazione automatizzataValutazione umanaSintonizzazione delle preferenze / Allineamento / RLHFAutomatizzare la valutazione delle preferenze con i modelli di ricompensaGli input e gli output di un modello di ricompensaFormazione di un modello di ricompensaModello di formazione senza ricompensaSintonizzazione delle preferenze con DPOTemplatura dei dati di allineamentoQuantizzazione del modelloConfigurazione della formazioneFormazioneRiassunto
