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Angewandte Deskriptive Statistik

by Johannes Natrop

March 2015

Intermediate to advanced

416 pages

12h 7m

German

De Gruyter Oldenbourg

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1 Vorbemerkungen und Überblick2 Begriff, Aufgabe und Image der Statistik3 Ablauf der statistischen Untersuchung3.1 Ablaufplanung (Schritt 1)3.2 Erhebung (Schritt 2)A. Primärstatistik:B. Sekundärstatistik:3.3 Aufbereitung, Auswertung, Interpretation (Schritte 3 – 5)4 Träger der Wirtschaftsstatistik4.1 Begriff der „Amtlichen Statistik“4.2 Aufbau der „Amtlichen Statistik“ in Deutschland und Gesetzgebungsprozess4.3 Institutionen mit amtlichen und nichtamtlichen StatistikenA. Nationale amtliche StatistikenB. Internationale amtliche StatistikenC. „Halbamtliche“ StatistikenD. Nichtamtliche Statistiken4.4 Zentrale Veröffentlichungen des Statistischen Bundesamtes4.5 Überblick über ausgewählte amtliche und nichtamtlicheStatistiken

1 Definitionen und Abgrenzungen1.1 Statistische Einheit, Statistische Gesamtheit1.2 Merkmale und Merkmalsausprägungen1.3 Skalierung1.3.1 Vorbemerkung, Definition1.3.2 Skalentypen2 Darstellung der eindimensionalen, empirischen Häufigkeitsverteilung2.1 Vorbemerkungen2.2 Begriff der eindimensionalen Häufigkeitsverteilung bei unklassifizierten Daten, exemplarische Darstellung2.3 Graphische Darstellung der Häufigkeitsverteilung2.4 Summenhäufigkeiten, Summenhäufigkeitsverteilung, Verteilungsfunktion, Restsummenhäufigkeiten2.5 Prinzip und Begriffe der Klassifizierung2.6 Graphische Darstellung der Häufigkeitsverteilung klassifizierter Daten Histogramm)2.7 Summenhäufigkeiten klassifizierter Daten, Feinberechnungdes Anteilswertes3 Beschreibung eindimensionaler Häufigkeitsverteilungendurch statistische Maßzahlen3.1 Statistische Maßzahlen im Überblick3.2 Mittelwerte Lageparameter)3.2.1 Modus, Modalwert, dichtester oder häufigster Wert (XMo)3.2.2 Median, Zentralwert (XMe oder )3.2.3 Arithmetisches Mittel ()3.2.4 Harmonisches Mittel 3.2.5 Geometrisches Mittel
3.4 Streuungsmaße3.4.1 Vorbemerkungen3.4.2 Spannen3.4.2.1 Spannweite (Range R)3.4.2.2 Quartilsabstand (QA), mittlerer Quartilsabstand (MQA)3.4.3 Mittlere absolute Abweichung (MAD)3.4.4 Varianz (S2), Standardabweichung (S)3.4.5 Variationskoeffizient (VC)3.5 Konzentrationsmaße3.6 Exkurs: Begriffe der deskriptiven und schließenden Statistik im Vergleich4 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen4.1 Vorbemerkung4.2 Definition und Darstellung zweidimensionaler Häufigkeitstabellen4.3 Bedingte Häufigkeitsverteilungen zweier Merkmale4.4 Unabhängigkeit zweier Merkmale4.5 Parameter zweidimensionaler Häufigkeitsverteilungen4.5.1 Lage- und Streuungsparameter der Randverteilung4.5.2 Kovarianz (SXY)5 Zusammenhangsanalyse (Korrelationsanalyse)5.1 Problemstellung der Zusammenhangsmaße5.2 Bravais-Pearson Korrelationskoeffizient (r)
5.4 Korrigierter Kontingenzkoeffizient nach Pearson (Ckorr)6 Regressionsanalyse6.1 Zielsetzung der Regressionsanalyse6.2 Begriffe und Symbole zur linearen Einfachregression6.3 Ermittlung der linearen Regressionsfunktion (K-Q-Verfahren)6.4 Eigenschaften von linearen Einfachregressionen nach dem K-Q-Verfahren6.5 Bestimmtheitsmaß6.6 Nichtlineare Einfachregression6.7 Mehrfachregression, Dummyvariablen6.8 Residualanalyse
Teil A: Tabellen zur Symbolik und zum Vergleich der Begriffe in der deskriptiven und schließenden StatistikTeil B: Ausgewählte FormelnTeil C: Grundlegende Aussagen zu statistischen TestsTeil D: Excel- und SPSS-BefehleI. Excel-BefehleII. SPSS-Befehle1) Erstellung der Datei mit Variablendefinition und Dateneingabe2. Ergebnisse der SPSS-Analysen (Ausgabedateien)Teil E: MusterklausurenMusterklausur I (Bearbeitungszeit 95 Minuten)Musterklausur II (Bearbeitungszeit 110 Minuten)
Monographien:Zeitschriften, Zeitungen, Wochenzeitungen, Berichte:Sonstige Internetquellen:Publikationen des Statistischen Bundesamtes:Bilder:

Content preview from Angewandte Deskriptive Statistik

Verzeichnis der Symbole

a oder b₁	absolutes Glied der Regressionsfunktion (Niveauparameter)
b oder b₂	Steigungsparameter der Regressionsfunktion
C	Kontingenzkoeffizient nach Pearson
C_korr	Korrigierter Kontingenzkoeffizient nach Pearson
C*	Min (m, r)
COV(X, Y)	Kovarianz der Merkmale X und Y (Darstellung schließende Statistik)
D_i	Differenz der Ränge von Merkmal X und Y
d_i	relative Häufigkeitsdichte
e_i	Residuum (Plural: Residuen)
E	Statistische Einheit, Element
E_X,P(X)	Preiselastizität der Nachfrage des Gutes X
f_i bzw. f(X_i)	relative Häufigkeit des Merkmals X
f_i. bzw. f(X_i)	relative Randhäufigkeit des Merkmals X (zweidimensionale Betrachtung)
f_.j bzw. f(Y_j)	relative Randhäufigkeit des Merkmals Y (zweidimensionale Betrachtung)

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