API pratiche per l'IA e la scienza dei dati

Capitolo 11. Usare le API nelle applicazioni di dati Streamlit

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Un'app semplice oggi è meglio di un'app eccessivamente progettata con tre mesi di ritardo.

Thiago Teixeira, cofondatore di Streamlit

Se vuoi dimostrare le tue competenze nel campo della scienza dei dati ad altre persone, è difficile battere un'app di dati: un'applicazione web che mostra i tuoi modelli di scienza dei dati, grafici, diagrammi e fogli di calcolo. Inviare a un reclutatore o a un potenziale cliente un link a un'applicazione che hai creato è un modo sicuro per attirare la sua attenzione.

In questo capitolo costruirai un'applicazione dati con Streamlit, una libreria open source che ti aiuta a creare applicazioni web colorate e interattive utilizzando Python. Streamlit gestisce tutta la complessità dell'interfaccia web in modo che tu possa concentrarti sul codice del backend dei dati, come i file di dati, i DataFrames di pandas e le API.

Le applicazioni Streamlit possono essere distribuite gratuitamente su in modo limitato su Streamlit Community Cloud o su piattaforme di web hosting a pagamento.

Coinvolgere gli utenti con le visualizzazioni interattive

I due principali tipi di prodotti di analisi di sono i report tabellari e le visualizzazioni. I report tabellari presentano righe e colonne di dati in un formato di foglio elettronico, che fornisce una visione dettagliata ...