Vorwort
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Wenn du dieses Buch liest, wird es dich nicht überraschen, dass wir uns mitten in einer Revolution der Datenspeicherung und -verarbeitung in Unternehmen befinden. Jeder, der schon länger in der IT-Branche tätig ist, weiß, dass sich die Technologien und Ansätze zur Datenverarbeitung und -speicherung ständig weiterentwickeln. In den letzten 10 bis 15 Jahren war das Tempo der Veränderungen jedoch bemerkenswert. Wir haben uns von einer Welt, in der fast alle Unternehmensdaten mit SQL-Varianten verarbeitet und analysiert wurden und in einer Art relationaler Datenbank gespeichert waren, zu einer Welt entwickelt, in der die Daten eines Unternehmens in einer Vielzahl sogenannter NoSQL-Speichersysteme gespeichert werden können. Jede dieser Engines opfert einige Beschränkungen des relationalen Modells, um eine bessere Leistung und Skalierbarkeit für einen bestimmten Anwendungsfall zu erreichen. Die moderne Datenlandschaft umfasst neben den traditionellen relationalen Datenbanken auch nicht-relationale Key-Value-Stores, verteilte Dateisysteme, verteilte kolumnare Datenbanken, Protokollspeicher und Dokumentenspeicher. Die Daten in diesen Systemen werden auf vielfältige Weise genutzt und mit verteilten Stapelverarbeitungsalgorithmen, Stream-Processing, massiv parallel verarbeiteten Query-Engines, Freitextsuchen und Pipelines für maschinelles Lernen verarbeitet. ...
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