Capítulo 10. Processamento de dados do caminho frio
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Recorda o Capítulo 8, quando olhaste para as diferentes arquitecturas no Azure para dados. Na IoT, independentemente do corte que lhe deres, será inevitável a necessidade de, pelo menos, suportar um caminho frio, mesmo que adoptes uma arquitetura que supostamente trate tudo como dados de caminho quente. Na arquitetura Lambda, um caminho frio é inerente. A Arquitetura Kappa é suposto tratar os caminhos frios como um caso especial de caminhos quentes. Embora eu prefira a arquitetura Kappa, ela só é possível nos melhores cenários. Por isso, reconheço que as arquitecturas ainda precisam de estar, pelo menos, abertas à possibilidade de caminhos frios. Basta dizer que a necessidade de caminhos frios está congelada e veio para ficar.
Na Figura 10-1, o caminho frio é representado como a barra na parte inferior da Paisagem IoT .
Figura 10-1. O caminho frio no cenário da IoT
Lembra-te, os caminhos frios não têm tanto a ver com velocidade. As caraterísticas que os definem são uma latência mais elevada, conjuntos de dados maiores, cálculos complexos e uma utilização mais intensa do armazenamento persistente como parte do ciclo de processamento de dados. Estas caraterísticas inclinam-se fortemente para processos de lote ...
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