April 2025
Intermediate to advanced
690 pages
19h 37m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Overview
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
O nosso mundo físico está assente em três dimensões. Para criar tecnologia que possa raciocinar sobre ele e interagir com ele, os nossos dados também têm de ser 3D. Este guia prático oferece aos cientistas de dados, engenheiros e pesquisadores uma abordagem prática para trabalhar com dados 3D usando Python. Desde a reconstrução 3D até às técnicas de Deep Learning 3D, aprenderás a extrair informações valiosas de conjuntos de dados maciços, incluindo point clouds, voxels, modelos CAD 3D, malhas, imagens e muito mais.
O Dr. Florent Poux ajuda-te a aproveitar o potencial dos algoritmos de ponta e dos modelos espaciais de IA para desenvolver sistemas prontos para a produção com foco na automatização. Obterás o conhecimento e o código da ciência de dados 3D para:
- Compreender os principais conceitos e representações de dados 3D
- Carrega, manipula, analisa e visualiza dados 3D usando as poderosas bibliotecas Python
- Aplica algoritmos avançados de IA para reconhecimento de padrões 3D (supervisionados e não supervisionados)
- Utiliza técnicas de reconstrução 3D para gerar conjuntos de dados 3D
- Implementar fluxos de trabalho automatizados de modelação 3D e de IA generativa
- Explora aplicações práticas em áreas como a visão computacional/gráfica, a inteligência geoespacial, a computação científica, a robótica e a condução autónoma
- Constrói ambientes digitais precisos que as soluções de IA espacial possam aproveitar
Florent Poux é uma autoridade conceituada no campo da ciência de dados 3D que ensina e realiza pesquisas para as principais universidades europeias. É também professor principal na Academia de Geodados 3D e diretor de inovação das empresas francesas Tech 120.
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