Prefácio
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
O mundo físico em que vivemos está assente em três dimensões. Com as novas tecnologias, podemos digitalizar ou emular a sua geometria, o que abre maravilhosos campos de jogos espaciais. Desde exames médicos utilizados para criar visualizações detalhadas de órgãos internos a carros autónomos, em que os dados 3D são utilizados para criar mapas detalhados da rede rodoviária, os activos digitais 3D estão a tornar-se a espinha dorsal de decisões críticas.
Este livro, 3D Data Science with Python, destaca-se pela sua abordagem prática. Envolve-te ativamente, partilhando as ideias, ferramentas e métodos para desbloquear o poder da IA espacial.
Mas porque não depender exclusivamente da visão computacional e da computação gráfica? Porque é que os métodos tradicionais de ciência de dados não 3D são inadequados para lidar eficazmente com dados 3D?
Estas perguntas iniciais transmitem muito bem a forma como abordamos a ciência de dados 3D no nosso mundo moderno. Vem comigo numa viagem que te levará a mudar a forma como pensas e lidas com dados complicados e tridimensionais. Mas tem cuidado, porque é difícil parar de analisar tudo o que os teus sentidos (visão, som e tato) te trazem depois de leres.
A ciência de dados 3D é o auge da excelência matemática, do rigor computacional e da experiência em dados 3D. Combinados, estes campos criam um novo ramo da ciência de ...
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