Capítulo 8. Análise de dados 3D
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Com que frequência dás por ti a analisar o que vês à tua frente? Se a tua resposta for nunca, boas notícias: és um dos sãos. Mas não posso deixar de me perguntar: o chão onde estou está perfeitamente nivelado? Qual é o tamanho da sala em que estou a trabalhar neste momento? Há espaço suficiente para colocar um novo armário BESTÅ?
Estas são perguntas simples que são quase impossíveis de responder com precisão. Mas tenho boas notícias: podemos aproveitar a capacidade de analisar o que vemos através da ciência de dados 3D .
Bem, a análise de dados 3D é a fase central em quase todos os aspectos da ciência de dados 3D. O que quero dizer é que não se trata de um módulo de processamento em si, mas sim de uma estrutura global sobre a forma como devemos abordar a resolução de desafios e a procura de soluções. Por essa razão, é difícil isolar os componentes principais. Para ser justo, seria como tentar contar uma história cativante com apenas alguns pontos.
A análise de dados 3D é fortemente baseada em abordagens de pré-processamento, fluxo de trabalho de segmentação e modelação de dados. Digamos que queres estudar a aerodinâmica de um carro. É provável que este objetivo te conduza a um fluxo de trabalho analítico 3D com vários componentes. Pode começar por capturar o estado do veículo (como uma nuvem de pontos 3D), pré-processar para eliminar ...
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