Ciência de dados 3D com Python

Prefácio

O mundo que nos rodeia é incrivelmente diversificado e, acima de tudo, tridimensional. Tudo tem uma posição e um significado. Para compreender melhor o nosso ambiente e responder a questões actuais, precisamos de representações precisas do mundo real no mundo virtual. Estas representações são frequentemente designadas por gémeos digitais. Embora os gémeos digitais englobem normalmente mais do que apenas imagens tridimensionais, incluem o maior número possível de dados e informações adicionais. No entanto, há uma coisa que é comum a quase todos os gémeos digitais: requerem um conjunto de dados de base que seja tridimensional ou, muitas vezes, até quadridimensional, se incluirmos a componente temporal. Assim, os dados 3D estão a transformar o nosso mundo em muitas áreas, seja nas geociências, nos carros autónomos ou na medicina.

Em 3D Data Science with Python, Florent demonstra porque é que estes dados são tão valiosos e como podem ser efetivamente utilizados e aproveitados. Existem várias formas de gerar dados 3D, tais como métodos fotogramétricos para gerar point clouds a partir de imagens, scanners a laser que "digitalizam" o ambiente, ou máquinas de ressonância magnética que criam uma imagem do corpo, para citar alguns. O que todos estes métodos têm em comum é o facto de, embora gerem dados altamente precisos, estes dados carecem de informação semântica. O verdadeiro valor é criado através do processamento e da análise dos dados. Para obter valor, hoje em dia não podes ...