Chapitre 5. Résultats : Concevoir la présentation et la communication des réponses du LLM
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans l'Dans les années 1970, alors que les hôpitaux commençaient à numériser les dossiers des patients, un nouveau concept est apparu à la croisée de l'informatique et du raisonnement clinique : lesystème d'aide à la décision clinique( , CDSS). Ces premiers systèmes (MYCIN, INTERNIST-1, puis DXplain) ne cherchaient pas à remplacer les médecins, mais à les aider en proposant des diagnostics probables.
En théorie, ces systèmes étaient des aides intelligentes, mais en pratique, ils avaient souvent du mal à fonctionner. L'une des raisons était d'ordre technique : les premiers modèles ne pouvaient pas raisonner à partir d'antécédents médicaux complexes ou incomplets, ni de protocoles de traitement en constante évolution. Mais un problème plus profond se cachait sous la surface. Même lorsque la logique était solide, le résultat pouvait être mal interprété. Un diagnostic signalé pouvait être pris trop au sérieux, ou au contraire trop à la légère. Une suggestion pouvait être considérée comme définitive alors qu'elle n'était que probabiliste. Certains médecins ignoraient complètement ces systèmes. D'autres s'y fiaient trop, prenant les suggestions pour des réponses. Dans les deux cas, l'interface devenait un risque : la façon dont les résultats étaient présentés et interprétés ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access