Creación de una plataforma de datos e inteligencia artificial con PostgreSQL (Spanish Edition)
by Tom Taulli, Benjamin Anderson, Jozef de Vries
Capítulo 2. Por qué los datos determinan el éxito de la IA
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Cuando se trata de la implementación de la IA en la empresa, gran parte de la atención se centra en los modelos de vanguardia y las aplicaciones llamativas. Son los que acaparan los titulares. Pero hay algo muy importante que se pasa por alto: los datos. Incluso cuando se mencionan, parece más bien una idea de último momento o algo que se marca en una lista.
Sin embargo, sin datos de alta calidad respaldados por una estrategia sólida, cualquier implementación de IA está condenada al fracaso. Los datos son la base del éxito de la IA. Permiten una mejor toma de decisiones, contenidos precisos y búsquedas eficaces, por nombrar solo algunos ejemplos. Una estrategia de IA exitosa debe basarse en un profundo conocimiento de los datos, no solo de su procedencia, sino también de cómo se procesan, almacenan y optimizan continuamente.
Consideremos una encuesta de S&P Global Market Intelligence y WEKA. Según más de 1500 profesionales y líderes en IA, el mayor reto para las implementaciones de la IA es el almacenamiento y la gestión de datos. En comparación, el 26 % de los encuestados señaló los recursos informáticos, como el acceso a GPU (unidades de procesamiento gráfico), y el 23 % la seguridad. Esta encuesta tampoco es un caso aislado. Otras muchas respaldan esta conclusión.
En este capítulo, analizaremos el panorama ...
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