Creación de una plataforma de datos e inteligencia artificial con PostgreSQL (Spanish Edition)
by Tom Taulli, Benjamin Anderson, Jozef de Vries
Capítulo 6. Dieciséis fallas críticas que determinarán el éxito o el fracaso de su proyecto de IA
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Antes de crear, hay dieciséis fallas críticas que debe abordar: seis relacionadas con el negocio y los procesos, y diez con el diseño técnico. No se trata de cuestiones académicas. Cada una de ellas representa un obstáculo real que hemos observado en implementaciones empresariales. Según nuestra investigación global de 2025, solo el 13 % de las organizaciones utilizan la IA en la producción general (definida como más del 50 % de las implementaciones fuera del modo experimental).1 Tuvieron éxito al tratarlos como requisitos de diseño, no como ideas de último momento.
Líneas de falla en los negocios y los procesos
Veamos primero las seis preocupaciones para las empresas y los procesos.
1. Desalineación entre equipos (trampas y suposiciones)
Los proyectos de IA abarcan datos, TI, cumplimiento normativo, políticas y operaciones de primera línea. Sin una alineación temprana de los objetivos y las responsabilidades, las iniciativas se estancan.
En un proyecto de software tradicional, la mayor parte del trabajo recae en los equipos de producto e ingeniería, con aportaciones de los clientes, las ventas y las funciones de soporte.
En un proyecto de IA, el alcance es más amplio. La gestión de datos, la gobernanza, el alojamiento y el cumplimiento normativo tienen responsabilidades ...
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