Creación de una plataforma de datos e inteligencia artificial con PostgreSQL (Spanish Edition)

Capítulo 7. Cómo crear una aplicación de IA: guía introductoria

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Si está creando IA para la empresa, no piense en términos de copilotos. Piense en términos de plataformas. En un mundo cada vez más impulsado por la IA y los agentes, necesita una base escalable que pueda abarcar funciones, integrarse con los sistemas de socios y clientes, y permitirle navegar por las barreras normativas en todas las geografías. Las plataformas duran más que los copilotos porque estandarizan el acceso a los datos, la gobernanza y la reutilización, por lo que cada nuevo caso de uso es mejor y más rápido que el anterior.

Lo que parecía un futuro lejano —agentes de IA que interactúan con otros agentes con una intervención humana mínima— es ahora una realidad inmediata. Para llegar a ello, las empresas necesitan plataformas que ofrezcan tanto capacidades técnicas (recuperación, coordinación de modelos, acceso híbrido a los datos) como barreras operativas (gobernanza, cumplimiento normativo, observabilidad). Juntas, estas capacidades forman el motor para escalar las cargas de trabajo de los agentes en toda su plataforma de datos e inteligencia artificial. Por ejemplo, JPMorganChase creó un consejo de gobernanza de IA para toda la empresa con el fin de garantizar que las comprobaciones de recuperación, la selección de modelos y el registro de cumplimiento se incorporen antes de que los nuevos ...