Creación de una plataforma de datos e inteligencia artificial con PostgreSQL (Spanish Edition)
by Tom Taulli, Benjamin Anderson, Jozef de Vries
Capítulo 3. El papel de los datos en la IA
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
No todos los datos nacen con la misma forma, estructura y valor. Si bien la IA considera los datos como su oxígeno, el nivel de valor nutricional que los datos aportan a la IA no es lineal. Imagine una hoja de cálculo en comparación con una foto de sus vacaciones de verano con su familia en una playa del norte de Francia. Ambos son datos, pero son fundamentalmente diferentes en cuanto a cómo se puede mapear y extraer su valor para un motor de IA.
Por supuesto, el mundo está inundado de enormes cantidades de datos, y la tasa de crecimiento ha sido asombrosa. La cuestión es que las empresas que tratan todos los datos por igual, sin preguntarse qué tipo de datos están utilizando, corren el riesgo de perder enormes cantidades de tiempo y dinero.
En este capítulo, nos centraremos en la importancia fundamental de los datos. Son el combustible que impulsa las aplicaciones de IA eficaces para obtener resultados empresariales positivos.
Datos estructurados y no estructurados
A alto nivel, los sistemas de IA utilizan dos tipos de datos: estructurados y no estructurados. Cada uno de ellos permite descubrir información valiosa. Pero es importante comprender que ambos tipos de datos tienen enfoques distintos para su análisis y que ambos pueden tener un gran impacto en los proyectos de IA.
Comenzaremos con los datos no estructurados, ...
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