March 2016
Intermediate to advanced
408 pages
12h 50m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Conceitos fundamentais: Identificar atributos informativos; Segmentar dados por seleção progressiva de atributo.
Técnicas exemplares: Encontrando correlações; Atributo/seleção variável; Indução de árvore de decisão.
Os capítulos anteriores discutem modelos e modelagem em alto nível. Este capítulo mergulha em um dos principais temas de mineração de dados: modelagem preditiva. Seguindo nosso exemplo de mineração de dados para previsão de rotatividade na primeira seção, vamos começar pensando em modelagem preditiva como uma segmentação supervisionada — como podemos segmentar a população em grupos que diferem uns dos outros no que diz respeito a alguma quantidade ...
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