CAPÍTULO 5
O Sobreajuste e Como Evitá-lo
Conceitos Fundamentais: Generalização; Ajuste e sobreajuste; Controle de complexidade.
Técnicas Exemplares: Validação cruzada; Seleção de atributo; Poda; Regularização.
Uma das noções fundamentais mais importantes de data science é a de sobreajuste e generalização. Se nos permitirmos flexibilidade suficiente na busca por padrões em um conjunto particular de dados, certamente vamos encontrá-los. Infelizmente, esses “padrões” podem ser apenas ocorrências ao acaso. Como discutimos anteriormente, estamos interessados em padrões que generalizem — que possam prever bem exemplos que ainda não foram observados. O sobreajuste de dados é a existência de ocorrências aleatórias nos dados que pare-çam padrões interessantes, ...
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