CAPÍTULO 12
Outras Tarefas e Técnicas de Data Science
Conceitos Fundamentais: Nossos conceitos fundamentais como a base de muitas técnicas comuns de data science; A importância da familiaridade com os módulos de data science.
Técnica Exemplar: Associação e coocorrências; Perfil de comportamento; Previsão de ligação; Redução de dados; Mineração de informação latente; Recomendação de filme; Decomposição de erro de variação de problemas; Conjunto de modelos; Raciocínio causal a partir dos dados.
Como discutimos no capítulo anterior, uma forma útil de pensar em uma equipe que aborda um problema de negócios de forma analítica de dados é que ela enfrenta um problema de engenharia — não engenharia mecânica nem engenharia de software, mas engenharia ...
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