Datenvisualisierung – Grundlagen und Praxis

KAPITEL 13

Visualisierung von Zeitreihen und anderen Funktionen einer unabhängigen Variablen

In Kapitel 12 wurden Streudiagramme behandelt, in denen wir eine quantitative Variable gegen eine andere auftragen. Ein Sonderfall liegt vor, wenn eine der beiden Variablen als Zeit betrachtet werden kann, da die Zeit den Daten eine zusätzliche Struktur auferlegt. Jetzt haben die Datenpunkte eine inhärente (d.h. eine ihnen innewohnende) Reihenfolge; wir können die Punkte in aufsteigender Reihenfolge anordnen und für jeden Datenpunkt einen Vorgänger und Nachfolger definieren. Wir wollen diese zeitliche Ordnung häufig visualisieren, und das tun wir mit Liniendiagrammen. Liniendiagramme sind jedoch nicht auf Zeitreihen beschränkt. Sie sind immer dann angebracht, ...