Capitolo 1. I Big Data
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Il numero di aziende che costruiscono architetture di dati è esploso negli anni 2020. È improbabile che questa crescita rallenti presto, in gran parte perché i dati disponibili sono più numerosi che mai: dai social media, dai dispositivi dell'Internet of Things (IoT), dalle applicazioni interne e dai software di terze parti, per citare solo alcune fonti. Secondo uno studio di BCG del 2023, "il volume di dati generati è circa raddoppiato dal 2018 al 2021, raggiungendo circa 84 ZB, un tasso di crescita che si prevede continuerà". I ricercatori "stimano che il volume di dati generati aumenterà a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 21% dal 2021 al 2024, raggiungendo 149 ZB". Le aziende sanno che possono risparmiare milioni di dollari e aumentare le entrate raccogliendo questi dati e utilizzandoli per analizzare il passato e il presente e fare previsioni sul futuro, ma per farlo hanno bisogno di un modo per archiviare tutti questi dati.
In tutto il mondo aziendale c'è la corsa a costruire architetture di dati il più velocemente possibile. Queste architetture devono essere pronte a gestire qualsiasi dato futuro, indipendentemente dalle dimensioni, dalla velocità o dal tipo, e a mantenerne l'accuratezza. Chi lavora con le architetture di dati deve capire bene come funzionano e quali sono le opzioni. È qui che entra ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access