Capitolo 2. Tipi di architetture di dati
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
È assolutamente fondamentale investire tempo in anticipo per progettare e costruire la giusta architettura dei dati. L'ho scoperto a mie spese all'inizio della mia carriera. Ero così entusiasta di iniziare a costruire la mia soluzione che ho evitato di prendere decisioni importanti sulla progettazione dell'architettura e sui prodotti da utilizzare. A tre mesi dall'inizio del progetto, mi resi conto che l'architettura non avrebbe supportato alcune delle fonti di dati richieste. In sostanza, abbiamo dovuto ricominciare il progetto da zero e inventare un'altra architettura e prodotti diversi, sprecando un sacco di soldi e di tempo. Senza la giusta pianificazione, gli utenti finali non otterranno valore dalla tua soluzione, si arrabbieranno per le scadenze non rispettate e la tua azienda rischia di rimanere sempre più indietro rispetto ai suoi concorrenti.
Quando costruisci una soluzione di dati, hai bisogno di un progetto ben congegnato da seguire. È qui che entra in gioco un'architettura dei dati. Un'architettura dei dati definisce un approccio e un concetto architettonico di alto livello da seguire, delinea una serie di tecnologie da utilizzare e stabilisce il flusso di dati che verrà utilizzato per costruire la tua soluzione di acquisizione dei big data. Decidere un'architettura dei dati può essere ...
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