Prefazione
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Lavoro nel settore dell'informatica (IT) da quasi 40 anni. Ho lavorato in aziende di tutte le dimensioni, ho lavorato come consulente e sono stato proprietario di una mia azienda. Negli ultimi 9 anni ho lavorato in Microsoft come architetto dei dati e negli ultimi 15 anni mi sono occupato di data warehousing. Ho parlato di dati migliaia di volte, a clienti e gruppi.
Nel corso della mia carriera, ho visto molte architetture di dati andare e venire. Ho visto troppe aziende litigare sull'approccio migliore e finire per costruire l'architettura dei dati sbagliata, un errore che può costare milioni di dollari e mesi di tempo, facendole rimanere indietro rispetto alla concorrenza.
Inoltre, le architetture di dati sono complesse. Ho potuto constatare di persona che la maggior parte delle persone non ha le idee chiare sui concetti coinvolti, ammesso che li conosca. Tutti sembrano usare termini come data mesh, data warehouse e data lakehouse, mase chiedi a 10 persone cosa sia un data mesh, otterrai 11 risposte diverse.
Da dove iniziare? Si tratta solo di parole d'ordine con molto clamore ma poca sostanza, oppure si tratta di approcci validi? In teoria possono sembrare fantastici, ma quanto sono pratici? Quali sono i pro e i contro di ciascuna architettura?
Nessuna delle architetture discusse in questo libro è "sbagliata". Tutte hanno un ...
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