Capitolo 7. Approcci al design
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Questo capitolo esplora gli approcci progettuali alla gestione e all'organizzazione dei dati e come questi metodi aiutino a costruire sistemi potenti, adattabili e affidabili per la gestione dei dati. In parole povere, impareremo le strategie che ci aiutano a decidere come archiviare, elaborare e accedere ai dati per migliorare la velocità e l'affidabilità dei nostri sistemi.
Per chiarire, facciamo una distinzione tra la progettazione dei dati e la modellazione dei dati, che è l'argomento del Capitolo 8. Pensa alla progettazione dei dati come alla costruzione di una città. Si tratta di decidere dove vanno gli edifici, quali strade collegano le diverse parti della città e come scorre il traffico. D'altra parte, la modellazione dei dati è più simile alla progettazione di singoli edifici: si tratta di disporre le stanze, decidere come collegarle e definire lo scopo di ogni stanza.
In questo capitolo analizzeremo diversi tipi di progettazione dei dati. Confronteremo e contrasteremo metodi come OLTP e OLAP, che sono essenzialmente modi diversi di elaborare e analizzare i dati. Esploreremo anche concetti come SMP e MPP, che sono strategie per elaborare i dati in modo più efficiente. Impareremo poi a conoscere le architetture Lambda e Kappa, che sono progetti per gestire grandi quantità di dati in tempo reale. Infine, ...
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