Deep learning

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Fondamenti

Non memorizzate le formule.

Se capite i concetti potete inventare la vostra notazione.

John Cochrane, Investments Notes 2006

Lo scopo di questo capitolo è spiegare alcuni modelli mentali fondamentali che sono essenziali per comprendere il funzionamento delle reti neurali. In particolare, tratteremo le funzioni matematiche annidate e le loro derivate. Ci faremo strada dai più semplici elementi fondamentali per dimostrare che è possibile costruire funzioni complesse composte da una “catena” di funzioni costitutive e, anche quando una di queste funzioni è una moltiplicazione di matrici che riceve svariati input, calcoleremo la derivata degli output delle funzioni rispetto ai loro input. Capire come funziona questo processo sarà essenziale ...