Deep learning

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PyTorch

I Capitoli 5 e 6 hanno mostrato come funzionano le reti neurali ricorrenti e convoluzionali implementandole da zero. Sapere come funzionano è indispensabile, ma questa conoscenza da sola non basterà ad applicarle a problemi reali; per questo è fondamentale saperle implementare in una libreria ad alte prestazioni. Potremmo dedicare un intero libro alla costruzione di una libreria per reti neurali ad alte prestazioni, ma sarebbe un libro molto diverso (o semplicemente molto più lungo), per un pubblico molto diverso. Al contrario, dedicheremo quest’ultimo capitolo all’introduzione di PyTorch, un framework per reti neurali sempre più diffuso basato sulla differenziazione automatica, introdotta all’inizio del Capitolo 6.

Come abbiamo fatto ...