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Deep Learning da zero
Potreste non esservene accorti, ma ora avete tutte le basi matematiche e concettuali per rispondere alle domande chiave sui modelli di deep learning poste all’inizio del libro: sapete come funzionano le reti neurali (i calcoli coinvolti con le moltiplicazioni delle matrici, lo scarto e le derivate parziali rispetto a quello scarto) e perché funzionano quei calcoli (cioè, la regola della catena di calcolo).
Avete raggiunto questa comprensione costruendo reti neurali basate sui principi fondamentali, rappresentandoli come una serie di “elementi costitutivi” in cui ognuno di essi era una singola funzione matematica. In questo capitolo imparerete a rappresentare gli elementi costitutivi come classi astratte di Python e poi ...
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