I Tensor di PyTorchDeep Learning con PyTorchGli elementi di PyTorch: Model, Layer, Optimizer e LossImplementare gli elementi fondamentali di una rete neurale usando PyTorch: DenseLayerEsempio: il modello dei prezzi delle case di Boston in PyTorchGli elementi di PyTorch: Optimizer e LossGli elementi di PyTorch: TrainerTrucchi per ottimizzare l’addestramento in PyTorchReti neurali convoluzionali in PyTorchDataLoader e trasformazioniLSTM in PyTorchPost scriptum: apprendimento non supervisionato via AutoencoderApprendimento della rappresentazioneUn approccio per situazioni senza etichetta di sortaImplementare un auto decoder in PyTorchUn test più forte per l’apprendimento non supervisionato e una soluzioneConclusione