Anhang E. Verwendung der ND4J-API
ND4J ist eine Bibliothek für wissenschaftliche Berechnungen für die Java Virtual Machine (JVM). Sie ist so konzipiert, dass sie in Produktionsumgebungen schnell läuft. Hier sind ihre wichtigsten Funktionen:
- Vielseitiges n-dimensionales Array-Objekt
- Multiplattform-Funktionalität einschließlich Grafikprozessoren (GPUs)
- Lineare Algebra und Signalverarbeitungsfunktionen
Hinweis
ND4S ist die Scala-Version von ND4J.
Eine Lücke in der Benutzerfreundlichkeit hat Java-, Scala- und Clojure-Programmierer von den mächtigsten Werkzeugen der Datenanalyse wie NumPy oder Matlab getrennt. Bibliotheken wie Breeze unterstützen keine n-dimensionalen Arrays oder Tensoren, die für Deep Learning und andere Aufgaben notwendig sind. ND4J und ND4S werden von nationalen Laboratorien für Aufgaben wie die Klimamodellierung verwendet, die rechenintensive Simulationen erfordern.
ND4J bringt die intuitiven wissenschaftlichen Berechnungswerkzeuge der Python-Community in einer quelloffenen, verteilten und GPU-fähigen Bibliothek auf die JVM. Von der Struktur her ist sie ähnlich wie SLF4J. ND4J bietet Ingenieuren in Produktionsumgebungen eine einfache Möglichkeit, ihre Algorithmen zu portieren und mit anderen Bibliotheken im Java- und Scala-Ökosystem zu verbinden.
Das vollständige ND4J-Benutzerhandbuch online
Der ND4J unterstützt viel mehr Vorgänge, als in diesem Anhang aufgeführt sind. Das vollständige ND4J-Benutzerhandbuch findest du unter http://nd4j.org/userguide.
Der ...
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