Deep Learning

Kapitel 8. Vektorisierung

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

New York City, Old St. Joe, Albuquerque, New Mexico Diese alte Kiste brummt und rollt, und es geht ihr gut Wenn jemand wissen will, was aus diesem so und so geworden ist Sag ihm, dass ich irgendwo nach dem Ende der langen weißen Linie suche

Sturgill Simpson, Lange weiße Linie

Einführung in die Vektorisierung beim maschinellen Lernen

Dieses Kapitel von soll als Leitfaden für die Vektorisierung verschiedener Arten von Daten dienen, die im Bereich des maschinellen Lernens verwendet werden. Du fragst dich vielleicht, warum wir in einem Buch über Deep Learning einen Abstecher in das Land der Vektorisierung gemacht haben. Der Hauptgrund ist, dass sich die meisten Bücher über maschinelles Lernen nur auf die Algorithmen selbst konzentrieren und weniger auf den gesamten Lebenszyklus des Data Mining. Wir wollen so schnell wie möglich mit unseren Machine-Learning-Tools mit Daten experimentieren und verbringen am Ende viel zu viel Zeit mit Themen wie der benutzerdefinierten Vektorisierung von Textdaten.

In unserer Arbeit mit Unternehmenskunden haben wir schon einige Situationen erlebt, in denen wir über die Implementierung von Textklassifizierungsverfahren gesprochen haben, um dann in eine lange Diskussion über die Grundlagen der Umwandlung von Text in Vektoren abzuschweifen. Unternehmen haben viele einfache Datenquellen wie Tabellenkalkulationen, ...