데이터 과학을 위한 통계(2판)

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데이터 과학을 위한 통계

주요 개념

• 회귀분석에서 특잇값은 잔차가 큰 레코드를 말한다.

• 다중공선성은 회귀방정식을 피팅할 때 수치 불안정성을 가져올 수 있다.

• 교란변수는 모델에서 생략된 중요한 예측변수이며 허위 관계를 보여주는 회귀 결과를 낳을 수 있다.

• 한 변수의 효과가 다른 변수의 수준에 영향을 받는다면 두 변수 사이의 상호작용을 고려할 항이 필요하다.

• 다항회귀분석은 예측변수와 결과변수 간의 비선형 관계를 검증할 수 있다.

• 스플라인은 매듭들로 함께 묶여 있는 일련의 구간별 다항식을 말한다.

• 일반화가법모형 (

GAM

)을 사용하여 스플라인의 매듭을 자동으로 결정할 수 있다.

4.7.4

더 읽을 거리

• 스플라인 모형 및

GAM

에 대한 자세한 내용은 트레버 헤이스티, 로버트 팁시라니, 제롬 프

리드먼의 『

The

Elements

of

Statistical

Learning

,

2nd

ed

.』 (

Springer

,

2009

)과 개러스

제임스 등이 쓴 『

An

Introduction

to

Statistical

Learning

』(

Springer

,

2013

)이라는

R

을

기반으로 한 책을 참고하자.

• 시계열 예측에 회귀모형을 사용하는 방법에 대해 더 자세히 공부하려면 갈리트 시뮤엘리

와 케네스 리흐텐달이 쓴 『

Practical

Time

Series

Forecasting ...