May 2025
Beginner to intermediate
362 pages
5h 41m
Korean
Overview
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
모든 클라우드 아키텍트는 기업이 데이터 기반의 의사 결정을 내리고 전사적 인텔리전스를 빠르고 효율적으로 제공할 수 있는 데이터 플랫폼을 구축하는 방법을 알아야 합니다. 이 핸드북에서는 AWS, Azure, Google Cloud 및 Snowflake, Databricks와 같은 멀티 클라우드 도구를 사용하여 클라우드 네이티브 데이터 및 머신 러닝 플랫폼을 설계, 구축 및 현대화하는 방법을 보여줍니다.
저자 Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner는 실제 엔터프라이즈 아키텍처를 사용하여 클라우드 환경에서 수집에서 활성화에 이르는 전체 데이터 라이프사이클을 다룹니다. 데이터웨어하우스 및 데이터 레이크와 같은 친숙한 솔루션을 변환, 보안 및 현대화하는 방법을 배우고, 최신 AI/ML 패턴을 활용하여 정확하고 신속한 인사이트를 확보하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
다음 내용을 배우게 됩니다:
- 현대적이고 안전한 클라우드 네이티브 또는 하이브리드 데이터 분석 및 머신 러닝 플랫폼을 설계하는 방법
- 기업 데이터를 관리되고 확장 가능하며 탄력적인 데이터 플랫폼에 통합하여 데이터 주도 혁신 가속화
- 기업 데이터에 대한 접근을 민주화하고 비즈니스 팀이 인사이트를 추출하고 AI/ML 역량을 구축하는 방식을 관리합니다
- 스트리밍 파이프라인을 활용해 실시간 의사결정을 가능하게 합니다
- 예측 및 처방적 분석 접근 방식으로 전환하기 위한 MLOps 플랫폼 구축
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