데이터 및 머신러닝 플랫폼 아키텍처 설계

12장. 데이터 플랫폼 현대화: 모범 사례

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이전 장에서는 Cloud를 활용하여 대규모 데이터를 처리할 수 있는 최신 데이터 플랫폼을 구축하고, 조직에서 사일로를 제거하고, 더 많은 직원이 데이터에 액세스할 수 있도록 지원하고, 데이터에서 인사이트를 쉽게 얻고, AI/ML 채택 속도를 높이는 방법을 살펴봤습니다. 이러한 기능을 함께 사용하면 데이터에서 가치를 추출할 수 있습니다. 이 마지막 장에서는 이러한 원칙을 모델 사례에 적용하여 구식 데이터 플랫폼을 최신의 Cloud 네이티브 데이터 플랫폼으로 전환하는 것이 무엇을 의미하는지 설명합니다. 사례는 순전히 논의의 근거를 마련하기 위한 가상의 사례입니다.

새로운 시대를 위한 새로운 기술

YouNetwork( )는 유럽 전역의 1,500만 명 이상의 고객에게 서비스를 제공하는 중요한 비디오 방송사입니다. 1990년대 초 위성 방송을 선구적으로 도입한 이래 최근 인터넷 프로토콜 텔레비전(IPTV) 프로토콜을 도입하는 등 30년 이상 운영해 온 YouNetwork는 여러 기술 혁신의 주기를 거쳤습니다. IPTV를 도입한 YouNetwork는 인터넷에 연결된 맞춤형 셋톱박스(STB)를 활용하여 실시간 프로그램과 주문형 비디오(VOD)를 제공하는 서비스를 출시할 수 있었습니다.

이 기간 동안 이 조직은 매년 비디오 카탈로그(예: TV 프로그램, 영화, 스포츠 이벤트 등)를 확대하여 고객의 요구에 맞게 서비스를 조정할 수 있었습니다. 놀랍게도 포트폴리오를 성공적으로 다각화하여 새로운 서비스(예: 온라인 게임, 인터넷 연결 등)를 추가함으로써 새로운 IPTV 서비스의 채택을 활성화하고 촉진했습니다.

즉, 유네트워크는 핵심 사업(콘텐츠)을 혁신하고 새로운 기술을 성공적으로 통합하여 시장을 확장한 성공적인 기업입니다. 최근 신규 서비스로 인해 생성되는 데이터가 폭발적으로 증가하고 실시간 데이터에 기반한 민첩한 대응이 불가능해지면서 유네트워크는 기술 스택의 미래에 대해 고민하게 되었습니다. 주요 동인은 (1) 데이터 양이 증가하는 서비스의 확장성, (2) 새로운 분석 기반 솔루션을 신속하게 구현하고 생산에 투입해야 할 필요성, (3) 점점 더 개인화를 기대하는 고객에게 보다 맞춤화된 콘텐츠 스트림을 제공해야 할 필요성 등이었습니다.

변화의 필요성

지난 회계연도 초에 이사회는 비즈니스 전략을 논의하기 위한 회의를 열었는데, 주요 논의 주제 중 하나는 기술 스택에 변화가 필요하다는 것이었습니다. 전통적으로 유네트워크가 기술에 투자할 때는 자체 데이터 센터에 역량을 구축하는 것이었습니다. 하지만 확장성 문제로 인해 이 작업이 점점 더 어려워지고 있었습니다. 이사회에서 가장 우려했던 점은 맞춤형 고객 정보 수집, 사용자가 다음에 보고 싶어 하는 콘텐츠 예측, 실시간 사기 탐지 시스템과 같은 혁신적인 솔루션을 도입하기 위한 모든 개발이 적시에 구현할 수 없게 되는 것이었습니다. ...