May 2025
Beginner to intermediate
362 pages
5h 41m
Korean
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색인
A
- 액세스 제어
- 인증, 데이터 액세스 통합, 아티팩트, 기술 트렌드 및 도구
- 권한 부여, 기술 동향 및 도구
- 데이터 민주화, 데이터에 대한 신뢰 구축
- 하이브리드 클라우드의 도전 과제, 하이브리드 클라우드의 도전 과제
- 액세스 관리, 프레임워크
- ML 노트북, 사용자 환경
- 무단 액세스 위험, 프레임워크
- Cloud를 위한 통합, 데이터 액세스 통합
- ACID 트랜잭션 관리, 개방성, Apache Iceberg, Apache Hudi 및 Delta Lake를 통한 데이터 레이크의 진화, 컨버전스의 이점
- 데이터 수명 주기 활성화 단계, 활성화
- ML 알고리즘 활성화, 데이터 이동 없는 ML
- AI 기능을 포함하도록 적응하기, 적응의 작동 방식
- ADM(아키텍처 개발 모델) 프로세스, 프레임워크
- 집계, 스트림, 배치에서 스트리밍으로, 기술 프레임워크, 허브 앤 스포크 아키텍처, 스트리밍 수집-스트리밍ETL
- AI( 인공 지능참조 )
- 공기 흐름, 데이터 파이프라인, 공기 흐름
- 경고, 활성화
- Amazon Elastic MapReduce(EMR), Amazon Web Services
- 아마존 웹 서비스(AWS), 데이터 레이크 서비스, 아마존 웹 서비스-아마존웹 서비스
- 분석
- 데이터 수명 주기 전반, 핵심 원칙
- 중앙 집중식 제어에 대한 도전, 안티패턴: 제어의 중앙 집중화
- 스트리밍 변경, 스트리밍을 통한 데이터 통합
- 데이터 민주화, 전략 목표
- 임베디드, 기술 동향 및 도구, 임베디드 분석
- 예측, 예측 분석
- 실시간, 비전
- 서버리스, 핵심 원칙
- 스트림, 스트림 분석-자동화된작업
- 통합 데이터 플랫폼의 경우, 통합 분석 플랫폼 만들기-DataMesh
- 분석 엔지니어링, 마이그레이션
- 분석 저장소, 수도관 비유, 저장소-개방성
- 데이터 라이프사이클 단계 분석/시각화, 분석/시각화
- 이상 징후 탐지, 머신 러닝 모델 훈련, 이상 징후 탐지, 이상 징후 탐지
- Apache Beam, 레퍼런스 아키텍처
- Apache Hadoop
- Apache Hudi, 데이터 레이크의 진화, Apache Iceberg, Apache Hudi 및 Delta Lake를 통한 진화
- Apache Iceberg, 스토리지 선택하기, 데이터 레이크의 진화, Apache Iceberg, Apache Hudi 및 Delta Lake를 통한 진화
- Apache Spark, 레이크 하우스, 참조 아키텍처, 노트북을 사용한 대화 형 분석, 두 가지 양식, 참조 아키텍처
- 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)
- 데이터 레이크, 레이크 확장을 위한 API
- 사전 구축된 ML, 민주화
- 애플리케이션별 집적 회로(ASIC), Cloud 인프라
- 아키텍처 개발 모델(ADM) 프로세스, 프레임워크
- 아티팩트 배포, 책임
- 인공물, 유지 관리, 인공물-유물 , 아티팩트, 아티팩트
- 인공 지능(AI), AI 적용, AI 애플리케이션 아키텍처 -요약
- ( 머신 러닝참조 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.