경영진이 데이터 플랫폼 구축에 자금을 지원하는 이유는 조직이 혁신하기를 원하기 때문일 가능성이 높습니다. 그들은 조직이 새로운 사업 영역을 발견하거나, 더 나은 비즈니스 운영 방식을 만들거나, 더 많은 고객에게 더 나은 품질의 제품을 제공하기를 원합니다. 이러한 형태의 혁신은 일반적으로 고객, 제품 또는 시장에 대한 더 나은 이해를 통해 이루어집니다. 사용자 이탈을 줄이거나, 신규 사용자를 확보하거나, 제품의 수리 주기를 예측하거나, 저렴한 대체품이 인기를 끌지 여부를 파악하려는 조직이라면 데이터 수집과 분석에서 시작해야 합니다. 비즈니스의 현재 상태를 분석하고, 단점이나 기회를 파악하고, 현 상태를 개선할 방법을 구현하고, 이러한 변화의 영향을 측정하기 위해서는 데이터가 필요합니다. 종종 사업부별 데이터는 다른 데이터(조직 전체의 데이터와 공급업체 및 마켓플레이스의 데이터)와 함께 분석해야 하는 경우가 많습니다. 데이터 플랫폼을 구축할 때는 의도적인 자세로 궁극적인 '왜'(혁신을 촉진해야 하는가)를 염두에 두는 것이 중요합니다.
이 장에서는 혁신을 촉진하기 위해 플랫폼을 구축할 때 취해야 할 7가지 전략적 단계와 이러한 단계가 필수적인 이유, 그리고 현재의 Cloud 기술을 사용하여 이를 달성하는 방법에 대해 알아봅니다. 이러한 단계를 피라미드( 그림 2-1 참조)를 형성하는 것으로 생각하면 각 단계가 다음 단계의 토대가 됩니다.
이 장에서는 모든 단계의 기초가 되는 개념을 구체화하되, 그 구현에 대한 자세한 내용은 다음 장으로 미루겠습니다. 예를 들어, 이 장에서는 사일로 해체라는 개념을 설명하지만, 이를 위한 분석 허브의 아키텍처 또는 데이터 메시 접근 방식은 5장, 6장 및 7장에서 설명하겠습니다.
그림 2-1. Cloud 데이터 및 AI 플랫폼을 구축하기 위해 제안하는 7단계 여정
1단계: 전략 및 계획
마지막 6단계가 성공하려면 먼저 세 가지 주요 구성 요소를 식별하는 전략 계획을 수립해야 합니다:
목표
데이터를 최대한 활용하기 위해 조직이 가지고 있는 야망은 무엇인가요? 더 깊이 파고들어 비용 절감 이상의 목표를 파악하는 것이 중요합니다. 특히, 데이터를 사용하여 어떤 의사 결정을 내릴 것인지, 그리고 혁신이 성공적이었는지 알 수 있는 지표를 파악하는 것이 중요합니다.
이해관계자
조직에서 더 심층적인 혁신을 후원하고 추진할 수 있는 권한을 가진 사람들은 누구인가요? 이러한 모든 이해관계자를 한데 모으는 것이 중요합니다. 경험상 IT 프로젝트는 자원이 부족하고 항상 실패할 위험이 있는 반면, 비즈니스 중심 프로젝트는 경영진의 장기적인 지원과 자금을 확보할 수 있습니다. ...
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