March 2025
Intermediate to advanced
612 pages
19h 42m
Portuguese (Portugal, Brazil)
Content preview from Design de sistemas na AWS
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Capítulo 13. Serviços de Big Data, análise e aprendizagem automática
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
No mundo da tecnologia da informação, os dados são gerados num volume enorme. Estes dados podem ser apenas a informação de todos os utilizadores registados em aplicações de encomenda de alimentos em linha ou acções do utilizador em tempo real captadas na aplicação. Os dados gerados em grande volume são designados por grandes volumes de dados. Se tiveres um caso de utilização para armazenar estes dados, podes utilizar as soluções de armazenamento que discutimos no Capítulo 10 com base nos teus requisitos. Este capítulo concentra-se em como processar os dados em grande volume. Como podemos gerar insights a partir de dados já presentes no armazenamento ou de dados de streaming ao vivo, executando análises de dados ou modelos de ML sobre eles? Por exemplo, podemos querer determinar o item alimentar mais pedido com base na localização ou o restaurante com a classificação mais elevada numa determinada localidade.
A primeira parte deste capítulo apresenta-te os serviços de big data, live streaming e análise da AWS, como o Amazon Elastic MapReduce (EMR), o AWS Glue, o Amazon Athena, o Amazon QuickSight e o Amazon Redshift. A segunda secção explora como podes executar cargas de trabalho de ML na Cloud da AWS e os diferentes serviços que suportam isso.
AWS Big Data e Analytics
A informação é vital para ...