Die Überwachung der Datenqualität automatisieren

Kapitel 8. Betrieb deiner Lösung im großen Maßstab

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

In diesem letzten Kapitel gehen wir auf die Herausforderungen ein, die bei der Einführung einer automatisierten Lösung zur Überwachung der Datenqualität und deren langfristiger Pflege zu erwarten sind. Wir werden uns darauf konzentrieren, die Probleme klar zu definieren, damit du anhand deines Anwendungsfalls und deiner Bedürfnisse den richtigen Ansatz für dein Team finden kannst.

Der Betrieb einer Technologielösung wie der automatisierten Überwachung der Datenqualität folgt einem allgemeinen Muster. Zuerst muss die Plattform erworben werden, entweder indem du sie selbst entwickelst oder von einem Drittanbieter kaufst. Dann geht es um die anfängliche Konfiguration und Befähigung, damit dein Team alle Funktionen der Plattform erfolgreich nutzen kann. Wenn alles eingerichtet ist, geht es in der "letzten" Phase darum, die Plattform kontinuierlich zu nutzen, um die Ziele deines Unternehmens zu erreichen - in diesem Fall die Verbesserung und Erhaltung der Datenqualität auf lange Sicht. Wir haben dieses Kapitel so aufgebaut, dass diese Phasen der Reihe nach durchlaufen werden. Jetzt wollen wir uns ansehen, wie du eine gleichbleibend hohe Datenqualität erreichen kannst.

Bauen versus Kaufen

Sobald ein Unternehmen ein Problem umfassend verstanden und die Optionen im Lösungsraum untersucht hat, muss es eine ...